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    Análisis de vulnerabilidad a inundaciones en el municipio de Rosal Cundinamarca mediante el modelo de análisis multicriterio de los sistemas de información geográfica S.I.G

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    ykgarcg.pdf (570.8Kb)
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    Date
    2025-12-12
    Author
    García García, Yudy Kateryne
    Góngora Gómez, Jeiny
    Guevara Leiva, Yenny Lorena
    Advisor
    Parra Pérez, Evamgelina

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Análisis de vulnerabilidad a inundaciones en el municipio de Rosal Cundinamarca mediante el modelo de análisis multicriterio de los sistemas de información geográfica S.I.G AU - García García, Yudy Kateryne AU - Góngora Gómez, Jeiny AU - Guevara Leiva, Yenny Lorena Y1 - 2025-12-12 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77628 AB - El análisis de amenaza de inundación en el territorio del Rosal, Cundinamarca, tuvo como objetivo identificar los puntos críticos con el nivel de riesgo más alto, identificando las zonas y/o veredas. La evaluación se realizó mediante un modelo de análisis multicriterio en sistemas de información geográfica S.I.G con ArcGIS Pro, integrando capas ráster de DEM, pendientes, drenaje, precipitación y cobertura del suelo, identificando las zonas según sus niveles de riesgo, su extensión en km² y porcentajes, para una visualización clara del estado territorial y fuentes hídricas, proporcionando información acerca de la vulnerabilidad del territorio. Este análisis permitió determinar áreas con alta susceptibilidad a inundaciones, cuantificando la extensión de las zonas según sus niveles de amenaza, donde se determinó: 6% riesgo muy alto, en veredas Hondura Tibagota y Hondura Chingafrio, 15% riesgo alto, en las veredas de la Porquera, Cruz Verde, El Caucho y Buena Vista, 36% riesgo medio y un 43% de riesgo bajo y muy bajo, cuya información favorece a la planificación y definición de estrategias para el control del riesgo. 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    cead_-_medellín
    Metadata
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    Description of the content
    El análisis de amenaza de inundación en el territorio del Rosal, Cundinamarca, tuvo como objetivo identificar los puntos críticos con el nivel de riesgo más alto, identificando las zonas y/o veredas. La evaluación se realizó mediante un modelo de análisis multicriterio en sistemas de información geográfica S.I.G con ArcGIS Pro, integrando capas ráster de DEM, pendientes, drenaje, precipitación y cobertura del suelo, identificando las zonas según sus niveles de riesgo, su extensión en km² y porcentajes, para una visualización clara del estado territorial y fuentes hídricas, proporcionando información acerca de la vulnerabilidad del territorio. Este análisis permitió determinar áreas con alta susceptibilidad a inundaciones, cuantificando la extensión de las zonas según sus niveles de amenaza, donde se determinó: 6% riesgo muy alto, en veredas Hondura Tibagota y Hondura Chingafrio, 15% riesgo alto, en las veredas de la Porquera, Cruz Verde, El Caucho y Buena Vista, 36% riesgo medio y un 43% de riesgo bajo y muy bajo, cuya información favorece a la planificación y definición de estrategias para el control del riesgo. Esta identificación de zonas vulnerables contribuye a diseñar estrategias de mitigación, restauración y prevención, como medidas preventivas que protejan tanto a la población como a las zonas que presentan niveles estables evitando la escalada a niveles superiores.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Diplomado de profundización para grado
    Content relationship
    Agronomía
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77628
    Collections
    • Diplomado Sistemas de Información Geográfica para el Ordenamiento Agroambiental del Territorio [565]
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