Identificación de riesgos de erosión de suelos por agricultura intensiva en el municipio de tuluá - valle del cauca, aplicando herramientas de sistemas de información geográfica
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Date
2023-05-28Author
Gálvez Valencia, Luz Carime
Londoño Garcia, Juan Camilo
Advisor
Ruiz Caicedo, John CarlosCitación
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Regional / Country coverage
cead_-_palmiraMetadata
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En la actualidad una de las principales problemáticas ambientales que más preocupan con respecto a los territorios agrícolas es la erosión de los suelos. Para el desarrollo de este estudio en primer lugar se elaborará un modelo entidad-relación que facilite el análisis de las variables y de las relaciones clave que actúan en la erosión de los diferentes territorios agrícolas dentro del municipio de Tuluá. Este modelo buscara identificar los diferentes objetos que se integran como lo son los agricultores, campos de cultivo, uso de fertilizantes, prácticas de manejo, la vegetación y la lluvia. Al igual que se tendrán en cuenta las relaciones, como los efectos del uso de fertilizantes, el manejo del suelo, los efectos de la vegetación y la precipitación sobre la estabilidad del suelo. Para este estudio, se utilizará un geoproceso que combina datos geoespaciales como la degradación, las coberturas y el uso del terreno, para determinar el nivel de riesgo de erosión. Estos datos se procesarán y analizarán utilizando herramientas de modelado geoespacial y análisis espacial. En este caso el software utilizado será Qgis de código libre. Estos resultados permitirán la creación de un mapa de niveles de riesgo que identificara las áreas más susceptibles a la erosión del suelo dentro del municipio de Tuluá. así mismo se darán recomendaciones sobre las medidas de protección del suelo que se pueden llevar a cabo, como el implementar una gestión sostenible del suelo, plantar árboles y construir estructuras de retención de agua. En conclusión, este análisis manifestara la repercusión de los modelos de entidad-relación y los geoprocesos en el estudio de la erosión del suelo en territorios agrícolas. El uso de datos y del análisis geoespacial permitirá comprender los factores de riesgo de ...
Format
pdfType of digital resource
Diplomado de profundización para gradoContent relationship
IngenieríaAgronomía























