Modelo para abordar la falta de conocimiento espacial sobre la disponibilidad de cuencas hidrográficas para abastecer cultivos de caña en el Valle del Cauca, aplicando herramientas de Sistemas de Información Geográfica

Abstract

El presente proyecto de investigación se enfoca en la problemática de la disponibilidad hídrica en las cuencas hidrográficas del Valle del Cauca, específicamente relacionada con el cultivo de caña de azúcar. Se identifican varios desafíos que dificultan el acceso a la información necesaria y la realización de un análisis espacial completo para la toma de decisiones sobre el riego y el manejo del agua. Uno de los principales obstáculos es la fragmentación de la información, ya que los datos relevantes se encuentran dispersos entre diferentes instituciones y entidades. Esto dificulta el acceso a la información necesaria para el análisis espacial completo, lo que obliga a los agricultores a buscar en múltiples fuentes y enfrentar un proceso largo y tedioso. Además, la falta de estandarización en la recopilación y gestión de datos agrava este problema. Los agricultores carecen de la capacitación necesaria para recopilar, analizar y visualizar datos geoespaciales, y muchos no cuentan con los recursos tecnológicos adecuados. Esto limita su capacidad para aprovechar el potencial de los SIG en el contexto de la disponibilidad hídrica. Para abordar esta problemática, se propone desarrollar un modelo lógico entidad-relación que relacione diferentes entidades clave, como los campesinos, las cuencas hidrográficas, las instituciones de gestión del agua, los datos geoespaciales, los SIG y las empresas azucareras. Además, se plantea una secuencia lógica de geoprocesos y modelamientos utilizando herramientas como QGIS para identificar y mapear la disponibilidad hídrica en el Valle del Cauca. Este proyecto de investigación busca proporcionar una visión integral de la problemática de la disponibilidad hídrica en las cuencas hidrográficas del Valle del Cauca y su impacto en el cultivo de caña de azúcar. Los resultados obtenidos permitirán generar información útil para la toma de decisiones informadas en el manejo del agua, tanto para los agricultores como para las instituciones y empresas relacionadas. Asimismo, se espera contribuir a la concienciación y promoción de buenas prácticas de manejo del agua en la región.