Desarrollo de un Algoritmo Computacional basado en Deep Learning para la Clasificación de Residuos Orgánicos

Abstract

El proyecto desarrolla y diseña un modelo de inteligencia artificial para visión computacional basado en redes neuronales convolucionales que permite la clasificación de residuos orgánicos, en dos categorías previamente establecidas, a saber: categoría 1. residuos orgánicos reutilizables y categoría 2. residuos orgánicos compostables. El proceso inicia con la recolección de imágenes provenientes de bases de datos existentes e imágenes capturadas en la finca Carrizalito del municipio de Sopó. Posteriormente se realiza el entramiento del sistema mediante el uso de lenguaje de programación en Python usando paquetes informáticos como lo son TensorFlow y Keras. Finalmente, se evalúa el modelo mediante diferentes métricas de aprendizaje de máquina para su validación.