Inteligencia artificial en el análisis en datos para la mejora de procesos productivos en empresas del sector alimenticio en Colombia

Abstract

La presente monografía explora la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector alimentario de Colombia, enfocándose en la mejora de los procesos productivos. Resalta cómo la IA se convierte en una herramienta esencial para la transformación hacia una industria alimentaria optimizada y sostenible. A través de un análisis cualitativo, se examina el impacto de la IA en aspectos como la sostenibilidad, seguridad alimentaria y la percepción social, detallando tanto beneficios como desafíos. Los resultados muestran que la IA contribuye significativamente a la eficiencia en el uso de recursos, reducción de desperdicios, y mejoras en la trazabilidad y gestión de riesgos. Sin embargo, la adopción de esta tecnología enfrenta obstáculos como la necesidad de inversión en infraestructura, capacitación laboral, y el desarrollo de políticas que alineen los avances tecnológicos con los objetivos de desarrollo sostenible y equidad social. El estudio concluye que la IA posee un potencial revolucionario para la industria alimentaria colombiana, subrayando la importancia de adoptar una estrategia integral que facilite su implementación ética y eficaz. Se destaca la necesidad de un enfoque colaborativo y multidisciplinario para maximizar los beneficios de la IA, asegurando que su integración fomente el progreso sostenible y el bienestar social en Colombia. Palabras Claves: Alimentos, Industria de Alimentos, Inteligencia Artificial, Procesos Productivos, Sostenibilidad.