| dc.contributor.advisor | Gómez Ortega, Luis Fernando | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_valledupar | |
| dc.creator | Melo Arias, Paola Marcela | |
| dc.creator | Daza Blanco, Fabian Enrique | |
| dc.creator | Salazar Oviedo, Bill Wilson | |
| dc.creator | Valderrama Duran, Jairo Enrique | |
| dc.creator | Villero Mendoza, Yerson | |
| dc.date.accessioned | 2024-06-21T21:28:37Z | |
| dc.date.available | 2024-06-21T21:28:37Z | |
| dc.date.created | 2024-06-12 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/62603 | |
| dc.description.abstract | La implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en el análisis de estudios imagenológicos se presenta como una herramienta prometedora para agilizar el diagnóstico y optimizar el sistema de atención médica, especialmente en el contexto del Covid-19. Por ende, esta investigación tuvo como objetivo analizar la importancia de la IA en el diagnóstico por imágenes de Covid-19, enfocándose en su contribución a una detección más rápida y precisa; para lo cual se realizó un estudio tipo cualitativo descriptivo basado en la búsqueda de fuentes bibliográficas formales disponibles electrónicamente en Google Académico, con un periodo de observación que abarca desde el año 2019 hasta la actualidad. Se encontró que la IA, especialmente a través de sus algoritmos ha alcanzado un nivel avanzado en la detección temprana y precisa de la enfermedad en radiografías de tórax y tomografías computarizadas, además, se identificaron diversas ventajas potenciales de la implementación de la IA en este contexto, incluida una detección más rápida y precisa, una optimización de recursos y una mejora en la capacidad de predicción de la evolución de los casos; las experiencias clínicas respaldan la precisión y coherencia de los diagnósticos por imágenes del COVID-19 realizados por la IA, demostrando una sensibilidad y especificidad comparables e incluso superiores a las de los radiólogos humanos en algunos casos. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Importancia de la Inteligencia Artificial en el diagnóstico por imágenes del Covid- 19 | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Radiología | |
| dc.subject.keywords | Diagnostico por Imágenes | |
| dc.subject.keywords | Radiografía de Tórax | |
| dc.subject.keywords | Inteligencia Artificial | |
| dc.description.abstractenglish | The implementation of Artificial Intelligence (AI) in the analysis of imaging studies is presented as a promising tool to speed up diagnosis and optimize the health care system, especially in the context of Covid-19. Finally, this research aimed to analyze the importance of AI in the imaging diagnosis of Covid-19, focusing on its contribution to faster and more accurate detection; For which a qualitative descriptive study is carried out based on the search of formal bibliographic sources available electronically on Google Scholar, with an observation period that spans from 2019 to the present. It was found that AI, especially through its algorithms has reached an advanced level in the early and accurate detection of the disease in chest x-rays and CT scans, in addition, various potential advantages of the implementation of AI in this context were identified. , including faster and more accurate detection, optimization of resources and improved ability to predict the evolution of cases; Clinical experiences support the accuracy and consistency of AI COVID-19 imaging, demonstrating sensitivity and specificity comparable to and even superior to that of human radiologists in some cases. | |
