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Metodologías estadísticas para la segmentación en sarlaft
(2023-08-22)Esta monografía se enfoca en analizar críticamente los métodos de segmentación en SARLAFT, con un enfoque específico en técnicas de aprendizaje automático. El objetivo general es comparar la eficacia de estos métodos en la identificación y gestión de riesgos asociados a actividades ilícitas y financiación del terrorismo en el contexto latinoamericano. Para lograr este objetivo, se han establecido tres objetivos ... -
Clasificación de imágenes indeterminadas de cáncer cutáneo a través de técnicas de Análisis de Datos
(2024-02-12)El trabajo desarrolla un modelo basado en aprendizaje automático para clasificar imágenes dermatoscópicas indeterminadas de lesiones cutáneas, un desafío crucial en el diagnóstico temprano del cáncer de piel. Utilizando bases de datos públicas como ISIC (International Skin Imaging Collaboration), se aplicaron técnicas de preprocesamiento y aprendizaje por transferencia con modelos preentrenados como ResNet, mobilenet ... -
Diseño de un Sistema de Información con VBA Excel, para el Análisis del Comportamiento de la Matrícula, Continuidad y Graduación de los Estudiantes de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD) Pertenecientes al CEAD Bucaramanga de la Zona Centro Oriente
(2024-02-22)Este trabajo propone el diseño de una herramienta de análisis de datos que integra Microsoft Excel para abordar la deserción estudiantil en el CEAD Bucaramanga. El objetivo es proporcionar apoyo a la toma de decisiones estratégicas mediante un análisis exhaustivo de los datos del Registro y Control Académico, identificando variables relevantes que afectan la deserción. Se sugiere desarrollar un sistema que permita ... -
Análisis y predicción de la tasa de mortalidad por cáncer de pulmón, tráquea y bronquios: un estudio comparativo en tres departamentos de Colombia mediante machine learning y modelos de series de tiempo
(2024-03-25)El cáncer de pulmón, tráquea y bronquios es una de las principales causas de mortalidad a nivel mundial, con un aumento significativo en los últimos años. Este estudio analiza y predice la tasa de mortalidad en los departamentos de Antioquia, Risaralda y Quindío mediante modelos de series de tiempo, como ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average), ETS (Exponential Smoothing State Space Model) y Holt-Winters ... -
Monografía sobre: Big Data en la práctica: lecciones aprendidas en Startups
(2024-04-23)La monografía "Big Data en la Práctica: Lecciones Aprendidas en Startups" aborda cómo 6 de las más representativas startups tales como Rappi, Habi, Platzi, Nubank, Kavak y Konfio a nivel latinoamericana están utilizando tecnologías de Big Data para obtener ventajas competitivas y mejorar la toma de decisiones. A través de la selección y análisis en diferentes sectores empresariales, este trabajo identifica ... -
Exploración y visualización de datos de sensores de temperatura y humedad mediante tecnologías de Big Data y analítica
(2024-05-01)El proyecto aplicado aborda una problemática crítica en la gestión de datos de sensores de temperatura y humedad en empresas colombianas. La complejidad inherente al manejo de grandes volúmenes de datos, combinada con la falta de experiencia, conduce a la pérdida de información valiosa y afecta la toma de decisiones estratégicas. La falta de exploración y visualización efectiva dificulta la identificación de patrones, ... -
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Sistema de Seguimiento a Metas de Centro (SEMECE)
(2024-06-07)Anexos: Anexo 1. Código análisis datos iniciales del centro CLEM en Google Colab: https://colab.research.google.com/drive/1CV2U-uLwxZAZR0OmJxDV1gzb2BVg9OIK?usp=sharing Anexo 1. Código en Python análisis inicial de los datos. Anexo 2. Enlace presentación del Proyecto: https://youtu.be/qD3eyU0hk_c Anexo 2. Enlace presentación del Proyecto Anexo 3. Enlace plataforma SEMECE: https://semece.online/ Anexo 3. Enlace plataforma ... -
Modelo predictivo para la gestión documental de los correos electrónicos de radicación para la Agencia Nacional de Defensa jurídica del Estado
(2024-06-30)El proyecto se centra en desarrollar un modelo de aprendizaje computacional para automatizar la gestión documental de correos electrónicos en la Agencia Nacional de Defensa Jurídica del Estado (ANDJE). Se basa en un enfoque experimental dividido en las fases de preprocesamiento del texto, representación de texto y evaluación de métodos de clasificación. Utiliza técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural, ... -
Prototipo de modelo Comercial del cacao y sus derivados para la identificación de oportunidades de negocio para cacaocultores santandereanos por medio del uso de machine learning
(2024-07-03)Apéndice A DATA SET Cacao Apéndice B Jupyter Notebook Análisis exploratorio categorías Apéndice C Jupyter Notebook Modelo Machine learning cacao Apéndice D Input Apéndice E Entorno_virtual_red Apéndice F Charla divulgación proyecto de grado Lucas Quintana-20240605_134909-Grabación de la reunión Apéndice G Repositorio git -
Técnicas de machine learning para la predicción del rendimiento académico en las pruebas saber pro en Colombia.
(2024-07-03)Exploración de los datos, Caracterización y clasificación, Datos descartables, Histograma de la categorización de la variable objetivo puntaje global. -
Mantenimiento 4.0: diseño de modelo predictivo para la definición de estrategias de mantenimiento en la industria oíl & gas
(2024-07-03)La industria del petróleo y gas enfrenta desafíos en la eficiencia y seguridad de sus activos, con métodos tradicionales de mantenimiento costosos y propensos a tiempos de inactividad no planificados. La digitalización y los datos en tiempo real abren oportunidades para el Mantenimiento 4.0, pero se necesitan modelos predictivos precisos para su implementación. Según IBM Analytics, el mantenimiento predictivo ofrece ... -
Elementos para la construcción de un modelo de clasificación celular de la citología cervicovaginal
(2024-07-04)Este trabajo se centra en mejorar la accesibilidad y precisión de los servicios de citología cervicovaginal a través del desarrollo de un modelo de clasificación celular específico. En el marco de un sistema de tele microscopía de bajo costo, se busca superar las limitaciones económicas y geográficas que restringen el acceso a servicios de calidad. El problema central reside en la carencia de modelos económicos, ... -
Modelo predictivo de ventas usando aprendizaje automático (Machine Learning) para pronosticar las ventas diarias de una empresa
(2024-07-04)Tablas, graficas y anexos. -
ProspectAI - Modelos de Machine Learning y Preprocesamiento de Lenguaje Natural para la Clasificación Efectiva de Clientes
(2024-07-04)Este proyecto investiga cómo optimizar la clasificación de clientes potenciales para MAVV mediante técnicas avanzadas de procesamiento de datos y aprendizaje automático. La investigación comienza con un análisis exploratorio de los datos, seguido de la implementación de técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para extraer características relevantes de los mensajes de los clientes. Se evaluaron varios modelos ... -
Técnicas de Machine Learning aplicadas en el seguimiento de egresados universitarios: explorando el acceso al mercado laboral y la movilidad social
(2024-07-07)Esta monografía tiene como objetivo proponer recomendaciones para el diseño de un modelo de Machine Learning para el seguimiento de egresados universitarios, su inserción en el mercado laboral y su movilidad social. Para lo cual, se lleva a cabo una revisión bibliográfica que permite identificar tendencias y patrones en la trayectoria profesional de los graduados universitarios, así como para evaluar las contribuciones, ... -
Hipertrofia muscular: un enfoque basado en ciencia de datos
(2024-07-15)Esta monografía se adentra en el mundo del crecimiento muscular, explorando cómo la biología de nuestros músculos responde a la alimentación y al ejercicio. Se enfoca en descifrar los secretos esenciales que guían el desarrollo muscular y cómo estos conocimientos pueden ser aplicados para mejorar el rendimiento deportivo y la salud. El objetivo principal es identificar los factores cruciales que impactan en el crecimiento ...
