Browsing Especialización en Ciencia de Datos y Analítica by Subject "Agricultura"
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Aplicación de modelos de aprendizaje supervisado para el estudio del impacto de las heladas en los cultivos de Boyacá
(2025-07-29)Las heladas representan una amenaza significativa para la agricultura a nivel global, causando pérdidas económicas sustanciales. En este contexto, la aplicación de técnicas avanzadas de detección temprana, predicción precisa y evaluación integral del riesgo se vuelve crucial para la protección de cultivos vulnerables. Esta monografía presenta una revisión exhaustiva de investigaciones recientes que exploran el uso ... -
Impacto del cambio climático en la producción agrícola colombiana: análisis histórico, vulnerabilidad y estrategias de mitigación mediante aprendizaje automático
(2025-02-19)El cambio climático es un fenómeno mundial impulsado en gran medida por actividades humanas, estos cambios tienen afectación directa en muchos sectores económicos, especialmente en la agricultura. La variación de las condiciones climáticas genera una alteración en los niveles de producción ocasionando así una afectación en la población y sus condiciones de vida. Muchos estudios destacan cómo las variaciones en temperatura ... -
Machine learning como herramienta para mejorar la sostenibilidad y eficiencia en el cultivo de fresa en Colombia: Revisión de literatura
(2025-12-23)Esta revisión de literatura consolida cómo se han aplicado el análisis de datos y el machine learning en el cultivo de fresa, con énfasis en los aportes más relevantes para la producción y la comercialización. Se identifican tres enfoques con mayor número de estudios: el análisis del fruto, orientado a evaluar calidad y rendimiento; el análisis del suelo y la planta, centrado en estimar nutrientes y vigor; y la detección ... -
Mejoramiento del sistema de evaluación de desempeño en cultivo a través de la estandarización y análisis de datos en Florval S.A.S.
(2026-02-18)Los anexos incluyen capturas de los scripts desarrollados en Python para el procesamiento y modelado de datos, visualizaciones generadas en Power BI (dashboards, mapas de calor e indicadores KPI), diagramas del proceso metodológico y fragmentos del código utilizado en el desarrollo del modelo analítico. -
Una exploración por los avances del Machine Learning que optimizan la agricultura latinoamericana
(2024-12-20)El presente trabajo analiza los avances y aplicaciones del Machine Learning en la agricultura latinoamericana, destacando su impacto en la optimización de procesos productivos y la sostenibilidad ambiental. A través de una revisión documental exhaustiva, se identificaron casos de uso relevantes en áreas como la predicción meteorológica, el monitoreo de plagas y enfermedades, la optimización del riego y el impacto ...
