Revisión literaria sobre los algoritmos de la IA para la detección de artefactos en Angiografia : una oportunidad y un desafío

Abstract

En la actualidad la angiografía es el estudio más utilizado para la detección de anomalías en los vasos sanguíneos, permitiendo la visualización de lesiones, irregularidad y/o enfermedades en el cuerpo humano. La detección de artefactos en angiografía es un desafío importante en la medicina, ya que los artefactos pueden distorsionar las imágenes y dificultar el diagnóstico preciso. Así mismo, la información que pueda incluirse en este estudio aporta al aprendizaje y actualización de herramientas tecnológicas y digitales. La presente investigación busca describir los avances de la IA para la detección de artefactos en angiografía abarcando los principales artefactos por medio de la descripción de sus características. Reconociendo las oportunidades que la inteligencia artificial nos ofrece en la detección de artefactos en angiografía, explorando desafíos y/o detección en imágenes radiológicas, lo anterior se alcanza por medio de la revisión literaria. Palabras clave: Inteligencia artificial, artefactos en Angiografía, desarrollo de algoritmos para imágenes radiológicas, IA, desafíos en la interpretación de imágenes médicas.