Revisión literaria “Viabilidad del uso de inteligencia artificial en procesos de farmacovigilancia en medicamentos biológicos y biosimilares, para fortalecer la promoción y seguridad del paciente”

Abstract

El estudio aborda la evaluación de la implementación de herramientas de inteligencia artificial (IA) en la Farmacovigilancia de medicamentos biológicos y biosimilares, destacando su impacto en la promoción y seguridad del paciente. La investigación parte de la problemática actual relacionada con la ineficiencia de los métodos tradicionales para detectar y prevenir eventos adversos (EAs), especialmente debido a la complejidad de estos medicamentos. Los biológicos y biosimilares son esenciales en el tratamiento de enfermedades crónicas, como el cáncer y las patologías autoinmunes, pero presentan riesgos de seguridad significativos que requieren una vigilancia constante. La implementación de sistemas como VigiFlow en Colombia, regulados por el INVIMA, ha permitido un avance en la monitorización de reacciones adversas, pero aún existen desafíos derivados del volumen de datos generados, la calidad de estos y la falta de capacidad de los profesionales de salud para manejar estas tecnologías de manera efectiva. En este sentido, la IA se presenta como una herramienta prometedora, capaz de analizar grandes conjuntos de datos, identificar patrones y emitir alertas tempranas sobre posibles EAs, optimizando así la seguridad y eficacia del uso de medicamentos biológicos. Además, se resalta la necesidad de capacitación continua y específica para los profesionales de la salud, ya que la falta de formación en nuevas tecnologías representa una barrera para la adopción y uso efectivo de la IA en Farmacovigilancia. También, se identifican lagunas en la investigación relacionada con la aplicación de la IA en este campo, lo que resalta la importancia de desarrollar estudios específicos que aborden las características únicas de estos medicamentos. Desde una perspectiva metodológica, el estudio se basa en una revisión sistemática de la literatura, incluyendo 15 artículos indexados que permiten analizar los avances, desafíos y oportunidades de la IA en la Farmacovigilancia. Los hallazgos destacan que la IA mejora significativamente la detección y gestión de EAs, incrementando la velocidad y precisión en el análisis de grandes volúmenes de datos. Además, se subraya la importancia de integrar estrategias de capacitación continua en el uso de estas tecnologías para maximizar su eficacia, Concluyendo que la IA tiene el potencial de transformar la Farmacovigilancia, permitiendo una mejor gestión de los riesgos asociados a los medicamentos biológicos y biosimilares, lo que a su vez mejora la seguridad del paciente y la eficiencia de los sistemas de salud. Sin embargo, su implementación exitosa depende de la formación adecuada de los profesionales de la salud y de la adopción de políticas que fomenten la investigación y el desarrollo de tecnologías avanzadas en Farmacovigilancia.