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    Identificación de áreas criticas de riesgo por inundación en el municipio de Puerto Lopez, Meta mediante análisis multicriterio en SIG

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    hlcubidesg.pdf (382.7Kb)
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    Date
    2024-12-11
    Author
    Cubides Lorena
    Vargas Martha
    Ibañez Alejandro
    Advisor
    Gina Carolina Posada Correa

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Identificación de áreas criticas de riesgo por inundación en el municipio de Puerto Lopez, Meta mediante análisis multicriterio en SIG AU - Cubides Lorena AU - Vargas Martha AU - Ibañez Alejandro Y1 - 2024-12-11 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65346 AB - El análisis identifica y clasifica el riesgo de inundaciones en Puerto López, Meta, utilizando herramientas SIG y ArcGIS. A través de un análisis multicriterio, se transformaron capas ráster en vectorial, se calcularon áreas y se categorizaron los riesgos en niveles cualitativos: alto, medio y bajo. Los resultados permiten identificar áreas críticas y evaluar su impacto en comunidades, infraestructuras y sistemas agropecuarios, facilitando la planificación de medidas de mitigación para fomentar el desarrollo sostenible y la resiliencia. El municipio presenta un nivel de riesgo alto en zonas cercanas a los ríos Meta y Manacacías, las inundaciones afectan al 25% de la población durante eventos extremos. Estas inundaciones generan pérdidas económicas significativas, afectando más de 1,000 hectáreas de cultivos e infraestructuras viales esenciales para la economía local. Las áreas más vulnerables se encuentran en las cercanías de los ríos, evidenciando la relación entre la proximidad al cauce y la insuficiencia de las infraestructuras para resistir estos eventos. Además, el cambio climático ha intensificado la frecuencia y la magnitud de estas inundaciones, subrayando la necesidad de implementar medidas de mitigación y adaptación. Este estudio contribuye a identificar estrategias efectivas para reducir riesgos, proteger los medios de vida y fortalecer la capacidad del municipio para enfrentar futuros eventos climáticos extremos (Ríos Hormiga, GA 2024). 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    Keywords
    Análisis multicriterio Google Scholar
    ArcGIS Google Scholar
    puerto lopez Google Scholar
    Riesgo por inundación Google Scholar
    SIG Google Scholar
    Regional / Country coverage
    cead_-_acacias
    Metadata
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    Description of the content
    El análisis identifica y clasifica el riesgo de inundaciones en Puerto López, Meta, utilizando herramientas SIG y ArcGIS. A través de un análisis multicriterio, se transformaron capas ráster en vectorial, se calcularon áreas y se categorizaron los riesgos en niveles cualitativos: alto, medio y bajo. Los resultados permiten identificar áreas críticas y evaluar su impacto en comunidades, infraestructuras y sistemas agropecuarios, facilitando la planificación de medidas de mitigación para fomentar el desarrollo sostenible y la resiliencia. El municipio presenta un nivel de riesgo alto en zonas cercanas a los ríos Meta y Manacacías, las inundaciones afectan al 25% de la población durante eventos extremos. Estas inundaciones generan pérdidas económicas significativas, afectando más de 1,000 hectáreas de cultivos e infraestructuras viales esenciales para la economía local. Las áreas más vulnerables se encuentran en las cercanías de los ríos, evidenciando la relación entre la proximidad al cauce y la insuficiencia de las infraestructuras para resistir estos eventos. Además, el cambio climático ha intensificado la frecuencia y la magnitud de estas inundaciones, subrayando la necesidad de implementar medidas de mitigación y adaptación. Este estudio contribuye a identificar estrategias efectivas para reducir riesgos, proteger los medios de vida y fortalecer la capacidad del municipio para enfrentar futuros eventos climáticos extremos (Ríos Hormiga, GA 2024).
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Diplomado de profundización para grado
    Content relationship
    Sistemas de información geográfica
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65346
    Collections
    • Diplomado Sistemas de Información Geográfica para el Ordenamiento Agroambiental del Territorio [565]
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