| dc.contributor.advisor | Gina Carolina Posada Correa | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_acacias | |
| dc.creator | Cubides Lorena | |
| dc.creator | Vargas Martha | |
| dc.creator | Ibañez Alejandro | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-18T15:20:22Z | |
| dc.date.available | 2024-12-18T15:20:22Z | |
| dc.date.created | 2024-12-11 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65346 | |
| dc.description | Autoria propia | |
| dc.description.abstract | El análisis identifica y clasifica el riesgo de inundaciones en Puerto López, Meta, utilizando
herramientas SIG y ArcGIS. A través de un análisis multicriterio, se transformaron capas ráster en
vectorial, se calcularon áreas y se categorizaron los riesgos en niveles cualitativos: alto, medio y
bajo. Los resultados permiten identificar áreas críticas y evaluar su impacto en comunidades,
infraestructuras y sistemas agropecuarios, facilitando la planificación de medidas de mitigación
para fomentar el desarrollo sostenible y la resiliencia.
El municipio presenta un nivel de riesgo alto en zonas cercanas a los ríos Meta y
Manacacías, las inundaciones afectan al 25% de la población durante eventos extremos. Estas
inundaciones generan pérdidas económicas significativas, afectando más de 1,000 hectáreas de
cultivos e infraestructuras viales esenciales para la economía local. Las áreas más vulnerables se
encuentran en las cercanías de los ríos, evidenciando la relación entre la proximidad al cauce y la
insuficiencia de las infraestructuras para resistir estos eventos.
Además, el cambio climático ha intensificado la frecuencia y la magnitud de estas
inundaciones, subrayando la necesidad de implementar medidas de mitigación y adaptación. Este
estudio contribuye a identificar estrategias efectivas para reducir riesgos, proteger los medios de
vida y fortalecer la capacidad del municipio para enfrentar futuros eventos climáticos extremos
(Ríos Hormiga, GA 2024). | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Identificación de áreas criticas de riesgo por inundación en el municipio de Puerto Lopez, Meta mediante análisis multicriterio en SIG | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Análisis multicriterio | |
| dc.subject.keywords | ArcGIS | |
| dc.subject.keywords | puerto lopez | |
| dc.subject.keywords | Riesgo por inundación | |
| dc.subject.keywords | SIG | |
| dc.description.abstractenglish | The analysis identifies and classifies flood risk in Puerto Lopez, Meta, using GIS and ArcGIS tools.
GIS and ArcGIS tools. Through a multi-criteria analysis, raster layers were transformed into vectorial layers, areas were calculated and risks were
areas were calculated and risks were categorized into qualitative levels: high, medium and low.
low. The results allow us to identify critical areas and evaluate their impact on communities,
infrastructure and agricultural and livestock systems, facilitating the planning of mitigation measures to promote sustainable
mitigation measures to promote sustainable development and resilience.
The municipality has a high risk level in areas near the Meta and Manacacías rivers.
Manacacías; flooding affects 25% of the population during extreme events. These
These floods generate significant economic losses, affecting more than 1,000 hectares of crops and road infrastructures that are
and road infrastructures essential to the local economy. The most vulnerable areas are located
The most vulnerable areas are located near rivers, demonstrating the relationship between proximity to the riverbed and the inadequacy of infrastructure to withstand flooding.
the insufficiency of infrastructures to withstand these events.
In addition, climate change has intensified the frequency and magnitude of these floods, underscoring the need to
the frequency and magnitude of these floods, underscoring the need to implement mitigation and adaptation measures. This
This study contributes to identifying effective strategies to reduce risks, protect livelihoods, and strengthen the municipality's
livelihoods and strengthen the municipality's capacity to cope with future extreme weather events (Rios Hormiga, GA).
(Ant Rivers, GA 2024).
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| dc.subject.category | Sistemas de información geográfica | |
