| dc.contributor.advisor | Jamaica Guio, Edna Rocío | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_josé_celestino_mutis | |
| dc.creator | Rodríguez Rodríguez, Milanca Julye | |
| dc.creator | Ruiz Reyes, Lina María | |
| dc.creator | Pineros Granados, Lizbeth Dayana | |
| dc.creator | Matos De Andreis, Alaxne de Jesús | |
| dc.creator | García Rojas, Carol Sheslainer | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-18T23:11:27Z | |
| dc.date.available | 2024-12-18T23:11:27Z | |
| dc.date.created | 2024-12-15 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65393 | |
| dc.description.abstract | La optimización en la calidad de imagen en mamografía, tanto analógica como digital, es fundamental para la detección temprana del cáncer de mama.
La mamografía analógica utiliza radiografía convencional, mientras que la mamografía digital convierte las imágenes en datos electrónicos para un análisis más preciso. La digital ofrece ventajas como mejor contraste, ajuste de brillo, y menor dosis de radiación. Sin embargo, la calidad de la imagen depende de varios factores técnicos en ambos sistemas, como la resolución, el ruido y la sensibilidad del detector. El reto principal es mejorar la calidad de la imagen sin aumentar significativamente la dosis de radiación.
Por lo anterior surge este proyecto que busca comparar los protocolos de mamografía digital y análoga con el fin de minimizar la incidencia de falsos positivos y falsos negativos, mejorando la exactitud diagnóstica y promoviendo una mayor calidad de vida en los pacientes. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Optimización en la calidad de imagen en mamografía análoga vs mamografía digital | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Optimización de imagen | |
| dc.subject.keywords | Calidad de imagen | |
| dc.subject.keywords | Cáncer de mama | |
| dc.description.abstractenglish | Optimization of image quality in mammography, both analog and digital, is essential for the early detection of breast cancer.
Analog mammography uses conventional radiography, while digital mammography converts images into electronic data for more precise analysis. Digital mammography offers advantages such as better contrast, brightness adjustment, and reduced radiation dose. However, image quality in both systems depends on various technical factors, such as resolution, noise, and detector sensitivity. The main challenge is to enhance image quality without significantly increasing radiation dose.
This project aims to compare digital and analog mammography protocols to minimize the incidence of false positives and false negatives, improving diagnostic accuracy and promoting a better quality of life for patients. | |