Explorando tendencias en inteligencia artificial y su impacto en la calidad de imágenes digitales en procedimientos hemodinámicos

Abstract

Las nuevas tecnologías de la información y la comunicación han revolucionado todos los aspectos del ser humano, y también han ofrecido mejoras importantes en la búsqueda de su seguridad especialmente en el campo médico. Su objetivo fue explorar las tendencias actuales en inteligencia artificial y su aplicabilidad en la mejora de la calidad de imágenes digitales en procedimientos hemodinámicos, como estrategia de fortalecimiento del sector de la salud en Colombia. Se utilizo una revisión documental bajo el enfoque cualitativo permitiendo explorar literatura existente para dar respuesta a la pregunta ¿Cuáles son las tendencias en inteligencia artificial para el año 2024 y su impacto en la calidad de imágenes digitales en procedimientos hemodinámicos como estrategia de fortalecimiento del sector salud en Colombia? El alcance descriptivo incluyo la selección de documentos por medio de criterios de inclusión y el análisis desde cinco fases. Se pudo deducir que estas tendencias dentro de procedimientos hemodinámicos como la Angioplastia Trasluminal Coronaria ATC son el Aprendizaje Automático (Machine Learning), Aprendizaje Profundo (Deep Learning) que aportan beneficios como la mejora en la precisión y eficiencia de las imágenes digitales y el diagnóstico de la enfermedad cardiovascular. Así mismo se concluye que es importante democratizar el uso de estas Tecnologías de IA a través de la integración de los equipos e infraestructura ya existente y la capacitación de los profesionales y asegurar que los sectores públicos y privados de la salud tengan un acceso equitativo a estas tendencias innovadoras que prometen mejorar la calidad de vida del paciente.