Sistema de control de acceso con reconocimiento facial para el mejoramiento de la seguridad y eficiencia de softwares implementados

Abstract

El proyecto "Sistema de Control de Acceso con Reconocimiento Facial para el Mejoramiento de la Seguridad y Eficiencia de Software Implementados" tiene como objetivo desarrollar un sistema innovador que emplee el reconocimiento facial para optimizar la seguridad y eficiencia en entornos que requieran control de acceso. Este sistema combina tecnologías de programación de alto nivel, como React para el frontend y Python para el backend, junto con herramientas de código abierto como face_recognition y opencv-python, para implementar algoritmos avanzados de aprendizaje profundo. A través de una metodología estructurada que incluye la definición de requisitos, diseño del sistema, implementación y pruebas exhaustivas, se busca ofrecer una solución robusta, escalable y ética, que reduzca costos, incremente la precisión y mejore la experiencia del usuario en aplicaciones de control de acceso. El sistema logra administrar eficazmente los rostros asociados a un cliente, proporcionando un control de acceso confiable y adaptable a entornos que demanden altos estándares de seguridad