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    Revisión Temática sobre la inteligencia artificial para la farmacovigilancia, medicamentos biológicos y biosimilares en la promoción de la salud como estrategias de seguimiento en América Latina

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    mesanchezvi.pdf (1.143Mb)
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    Date
    2025-05-10
    Author
    Sánchez Villa, Mary Elena
    López Zabala, Damicela Inés
    Córdoba Palacios, Samira
    Quinto Mosquera, Ennis Patricia
    Sánchez García, Jailine
    Advisor
    Sandoval Usme, María Claudia

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Revisión Temática sobre la inteligencia artificial para la farmacovigilancia, medicamentos biológicos y biosimilares en la promoción de la salud como estrategias de seguimiento en América Latina AU - Sánchez Villa, Mary Elena AU - López Zabala, Damicela Inés AU - Córdoba Palacios, Samira AU - Quinto Mosquera, Ennis Patricia AU - Sánchez García, Jailine Y1 - 2025-05-10 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/68246 AB - En América Latina, el uso de medicamentos biológico y biosimilares ha transformado el tratamiento de enfermedades complejas como el cáncer, trastornos autoinmunes y otras patologías inmunológicas. Su estructura avanzada implica mayores riesgos y demanda estrategias más rigurosas para garantizar su seguridad y eficacia. En este contexto, la farmacovigilancia resulta clave, especialmente en sistemas sanitarios con limitaciones técnicas o administrativas. Esta revisión temática analiza el papel de la inteligencia artificial (IA) como herramienta estratégica en farmacovigilancia y promoción de la salud, con énfasis en el seguimiento de medicamentos biológico. Se recopilaron y analizaron estudios recientes (2018–2024) que muestran avances en la incorporación de IA en países como Colombia, México y Chile, así como los retos existentes. Entre los beneficios identificados se encuentran: la automatización en la recolección de datos, la mejora en la detección de eventos adversos, el fortalecimiento de decisiones clínicas y la reducción de la subnotificación. Sin embargo, persisten barreras como la baja capacitación del personal, la resistencia institucional al cambio, la escasa interoperabilidad de los sistemas tecnológicos y la falta de políticas públicas integradas. A pesar de estas limitaciones, se observa una percepción positiva por parte de los profesionales de salud hacia el uso de IA, lo cual representa una oportunidad relevante para mejorar la seguridad del paciente y optimizar los sistemas de farmacovigilancia en la región. ER - @misc{10596_68246, author = {Sánchez Villa Mary Elena and López Zabala Damicela Inés and Córdoba Palacios Samira and Quinto Mosquera Ennis Patricia and Sánchez García Jailine}, title = {Revisión Temática sobre la inteligencia artificial para la farmacovigilancia, medicamentos biológicos y biosimilares en la promoción de la salud como estrategias de seguimiento en América Latina}, year = {2025-05-10}, abstract = {En América Latina, el uso de medicamentos biológico y biosimilares ha transformado el tratamiento de enfermedades complejas como el cáncer, trastornos autoinmunes y otras patologías inmunológicas. 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    Keywords
    Inteligencia artificial Google Scholar
    Biológico Google Scholar
    Biosimilares Google Scholar
    Salud Google Scholar
    Regional / Country coverage
    ccav_-_dosquebradas
    Metadata
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    Description of the content
    En América Latina, el uso de medicamentos biológico y biosimilares ha transformado el tratamiento de enfermedades complejas como el cáncer, trastornos autoinmunes y otras patologías inmunológicas. Su estructura avanzada implica mayores riesgos y demanda estrategias más rigurosas para garantizar su seguridad y eficacia. En este contexto, la farmacovigilancia resulta clave, especialmente en sistemas sanitarios con limitaciones técnicas o administrativas. Esta revisión temática analiza el papel de la inteligencia artificial (IA) como herramienta estratégica en farmacovigilancia y promoción de la salud, con énfasis en el seguimiento de medicamentos biológico. Se recopilaron y analizaron estudios recientes (2018–2024) que muestran avances en la incorporación de IA en países como Colombia, México y Chile, así como los retos existentes. Entre los beneficios identificados se encuentran: la automatización en la recolección de datos, la mejora en la detección de eventos adversos, el fortalecimiento de decisiones clínicas y la reducción de la subnotificación. Sin embargo, persisten barreras como la baja capacitación del personal, la resistencia institucional al cambio, la escasa interoperabilidad de los sistemas tecnológicos y la falta de políticas públicas integradas. A pesar de estas limitaciones, se observa una percepción positiva por parte de los profesionales de salud hacia el uso de IA, lo cual representa una oportunidad relevante para mejorar la seguridad del paciente y optimizar los sistemas de farmacovigilancia en la región.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Diplomado de profundización para grado
    Content relationship
    Ciencias de la salud
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/68246
    Collections
    • Diplomado de Farmacovigilancia [738]
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