| dc.contributor.advisor | Molina Ratamozo, Sircarlos | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_pasto | |
| dc.creator | Burbano ordoñez, Karen Lorena | |
| dc.creator | Cultid Mueses, Miguel Angel | |
| dc.creator | Galaraza Mora, brigit Paola | |
| dc.creator | Lopez Lopez, Ana Lucia | |
| dc.creator | Mesias Arcos, briyith catherine | |
| dc.date.accessioned | 2025-05-16T15:11:26Z | |
| dc.date.available | 2025-05-16T15:11:26Z | |
| dc.date.created | 2025-05-15 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/68362 | |
| dc.description | No aplica | |
| dc.description.abstract | El presente trabajo se enmarca en un enfoque cualitativo, fundamentado en el método científico y orientado al análisis profundo de fenómenos complejos relacionados con la farmacovigilancia de medicamentos biológicos y biosimilares, haciendo uso de herramientas de inteligencia artificial (IA). Se trata de una revisión temática de carácter exploratorio y analítico, que busca comprender, mediante el análisis documental, los desafíos, oportunidades y tendencias actuales en este campo en el contexto colombiano.
El estudio no recoge datos primarios, sino que se apoya en fuentes secundarias como artículos científicos, informes técnicos y normativos internacionales, seleccionados por su validez, actualidad y relevancia temática. La unidad de análisis está constituida por documentos publicados entre 2005 y 2025, provenientes de bases de datos reconocidas y agencias regulatorias como la FDA, EMA y OMS.
Las técnicas de recolección incluyen revisión bibliográfica y análisis documental, mientras que el análisis de datos se basa en métodos cualitativos como el análisis de contenido y la síntesis crítica. La inteligencia artificial se considera una herramienta clave para mejorar la detección de efectos adversos, optimizar decisiones clínicas y fortalecer los sistemas de farmacovigilancia en el país.
Este estudio busca aportar insumos para futuras investigaciones y políticas públicas, orientadas a mejorar la seguridad del paciente y la eficiencia del sistema sanitario colombiano mediante la implementación responsable de tecnologías avanzadas en salud. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Análisis de la revisión bibliográfica de literatura académica y científica de los principales desafíos y oportunidades en la aceptación de los fármacos biológicos en Colombia considerando la regulación la accesibilidad y el desarrollo en la industria farmacéutica | |
| dc.type | Proyecto de investigación | |
| dc.subject.keywords | Medicamento biológico | |
| dc.subject.keywords | medicamento biosimilar | |
| dc.subject.keywords | Inteligencia Artificial | |
| dc.subject.keywords | Farmacovigilancia | |
| dc.subject.keywords | efecto adverso. | |
| dc.description.abstractenglish | This research follows a qualitative approach, grounded in the scientific method and aimed at an in-depth analysis of complex phenomena related to the pharmacovigilance of biological and biosimilar drugs, incorporating the use of artificial intelligence (AI) tools. It is a thematic review of an exploratory and analytical nature, designed to understand, through document analysis, the current challenges, opportunities, and trends in this field within the Colombian context.
The study does not involve the collection of primary data but relies on secondary sources such as scientific articles, technical reports, and international regulatory documents, selected for their validity, timeliness, and thematic relevance. The unit of analysis comprises documents published between 2005 and 2025, sourced from reputable databases and regulatory agencies such as the FDA, EMA, and WHO.
Data collection techniques include bibliographic review and documentary analysis, while data analysis is based on qualitative methods such as content analysis and critical synthesis. Artificial intelligence is considered a key tool for improving adverse event detection, optimizing clinical decision-making, and strengthening pharmacovigilance systems in the country.
This study aims to provide input for future research and public policies focused on improving patient safety and the efficiency of the Colombian healthcare system through the responsible implementation of advanced technologies in health. | |
| dc.subject.category | investigacion | |