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    Análisis de la revisión bibliográfica de literatura académica y científica de los principales desafíos y oportunidades en la aceptación de los fármacos biológicos en Colombia considerando la regulación la accesibilidad y el desarrollo en la industria farmacéutica

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    KarenburbanoD.pdf (371.4Kb)
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    Date
    2025-05-15
    Author
    Burbano ordoñez, Karen Lorena
    Cultid Mueses, Miguel Angel
    Galaraza Mora, brigit Paola
    Lopez Lopez, Ana Lucia
    Mesias Arcos, briyith catherine
    Advisor
    Molina Ratamozo, Sircarlos

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Análisis de la revisión bibliográfica de literatura académica y científica de los principales desafíos y oportunidades en la aceptación de los fármacos biológicos en Colombia considerando la regulación la accesibilidad y el desarrollo en la industria farmacéutica AU - Burbano ordoñez, Karen Lorena AU - Cultid Mueses, Miguel Angel AU - Galaraza Mora, brigit Paola AU - Lopez Lopez, Ana Lucia AU - Mesias Arcos, briyith catherine Y1 - 2025-05-15 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/68362 AB - El presente trabajo se enmarca en un enfoque cualitativo, fundamentado en el método científico y orientado al análisis profundo de fenómenos complejos relacionados con la farmacovigilancia de medicamentos biológicos y biosimilares, haciendo uso de herramientas de inteligencia artificial (IA). Se trata de una revisión temática de carácter exploratorio y analítico, que busca comprender, mediante el análisis documental, los desafíos, oportunidades y tendencias actuales en este campo en el contexto colombiano. El estudio no recoge datos primarios, sino que se apoya en fuentes secundarias como artículos científicos, informes técnicos y normativos internacionales, seleccionados por su validez, actualidad y relevancia temática. La unidad de análisis está constituida por documentos publicados entre 2005 y 2025, provenientes de bases de datos reconocidas y agencias regulatorias como la FDA, EMA y OMS. Las técnicas de recolección incluyen revisión bibliográfica y análisis documental, mientras que el análisis de datos se basa en métodos cualitativos como el análisis de contenido y la síntesis crítica. La inteligencia artificial se considera una herramienta clave para mejorar la detección de efectos adversos, optimizar decisiones clínicas y fortalecer los sistemas de farmacovigilancia en el país. Este estudio busca aportar insumos para futuras investigaciones y políticas públicas, orientadas a mejorar la seguridad del paciente y la eficiencia del sistema sanitario colombiano mediante la implementación responsable de tecnologías avanzadas en salud. 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Se trata de una revisión temática de carácter exploratorio y analítico, que busca comprender, mediante el análisis documental, los desafíos, oportunidades y tendencias actuales en este campo en el contexto colombiano. El estudio no recoge datos primarios, sino que se apoya en fuentes secundarias como artículos científicos, informes técnicos y normativos internacionales, seleccionados por su validez, actualidad y relevancia temática. La unidad de análisis está constituida por documentos publicados entre 2005 y 2025, provenientes de bases de datos reconocidas y agencias regulatorias como la FDA, EMA y OMS. Las técnicas de recolección incluyen revisión bibliográfica y análisis documental, mientras que el análisis de datos se basa en métodos cualitativos como el análisis de contenido y la síntesis crítica. 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Se trata de una revisión temática de carácter exploratorio y analítico, que busca comprender, mediante el análisis documental, los desafíos, oportunidades y tendencias actuales en este campo en el contexto colombiano. El estudio no recoge datos primarios, sino que se apoya en fuentes secundarias como artículos científicos, informes técnicos y normativos internacionales, seleccionados por su validez, actualidad y relevancia temática. La unidad de análisis está constituida por documentos publicados entre 2005 y 2025, provenientes de bases de datos reconocidas y agencias regulatorias como la FDA, EMA y OMS. Las técnicas de recolección incluyen revisión bibliográfica y análisis documental, mientras que el análisis de datos se basa en métodos cualitativos como el análisis de contenido y la síntesis crítica. 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    Keywords
    Medicamento biológico Google Scholar
    medicamento biosimilar Google Scholar
    Inteligencia Artificial Google Scholar
    Farmacovigilancia Google Scholar
    efecto adverso. Google Scholar
    Regional / Country coverage
    cead_-_pasto
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    Description of the content
    El presente trabajo se enmarca en un enfoque cualitativo, fundamentado en el método científico y orientado al análisis profundo de fenómenos complejos relacionados con la farmacovigilancia de medicamentos biológicos y biosimilares, haciendo uso de herramientas de inteligencia artificial (IA). Se trata de una revisión temática de carácter exploratorio y analítico, que busca comprender, mediante el análisis documental, los desafíos, oportunidades y tendencias actuales en este campo en el contexto colombiano. El estudio no recoge datos primarios, sino que se apoya en fuentes secundarias como artículos científicos, informes técnicos y normativos internacionales, seleccionados por su validez, actualidad y relevancia temática. La unidad de análisis está constituida por documentos publicados entre 2005 y 2025, provenientes de bases de datos reconocidas y agencias regulatorias como la FDA, EMA y OMS. Las técnicas de recolección incluyen revisión bibliográfica y análisis documental, mientras que el análisis de datos se basa en métodos cualitativos como el análisis de contenido y la síntesis crítica. La inteligencia artificial se considera una herramienta clave para mejorar la detección de efectos adversos, optimizar decisiones clínicas y fortalecer los sistemas de farmacovigilancia en el país. Este estudio busca aportar insumos para futuras investigaciones y políticas públicas, orientadas a mejorar la seguridad del paciente y la eficiencia del sistema sanitario colombiano mediante la implementación responsable de tecnologías avanzadas en salud.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Proyecto de investigación
    Content relationship
    investigacion
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/68362
    Collections
    • Diplomado de Farmacovigilancia [738]
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