| dc.contributor.advisor | Tobon Gomez, Claudia Patricia | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_medellín | |
| dc.creator | Vanegas Baena,Lily Carolina | |
| dc.creator | Marin Osorio, Jeris Katherine | |
| dc.creator | Flórez Londoño, Johan | |
| dc.creator | Villa Mesa, Valentina | |
| dc.creator | Torres Arango, Paulina | |
| dc.date.accessioned | 2025-05-21T16:00:03Z | |
| dc.date.available | 2025-05-21T16:00:03Z | |
| dc.date.created | 2025-05-19 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/68528 | |
| dc.description | no aplica | |
| dc.description.abstract | Esta revisión aborda la aplicación de la inteligencia artificial(IA) en la farmacovigilancia, enfocándose en su incidencia sobre los medicamentos biológicos y biosimilares cuyos fármacos exigen un sistema de farmacovigilancia más eficiente ya sea por su complejidad estructural o riesgo de inmunogenicidad, en ese contexto la inteligencia artificial emerge como una herramienta prometedora para la detección de reacciones adversas.
El diseño metodológico del presente se basó en una revisión temática con enfoque cualitativo donde se analizaron publicaciones de artículos de los últimos 10 años, con la finalidad de tener datos actualizados y contar con una investigación actualizada del momento; estos artículos fueron obtenidos de bases de datos como Google scholar, Dialnet, revista Redalyc, Scielo.
Los hallazgos permiten concluir que la Inteligencia artificial representa una herramienta de gran valor para optimizar los procesos de farmacovigilancia, la cual también ofrece soluciones innovadoras para la detección temprana de reacciones adversas, mejorando significativamente la seguridad de los pacientes.
Palabras claves: farmacovigilancia, reacciones adversas, medicamentos biosimilares y bilógicos e inteligencia artificial. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | La incidencia de la inteligencia artificial en la farmacovigilancia de medicamentos biológicos y biosimilares en América Latina: una revisión teórica desde 2010 al 2025 | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | farmacovigilancia | |
| dc.subject.keywords | Reacciones adversas | |
| dc.subject.keywords | Medicamentos biosimilares | |
| dc.subject.keywords | Medicamenros biologicos | |
| dc.subject.keywords | Inteligencia artificial | |
| dc.description.abstractenglish | This review addresses the application of artificial intelligence (AI) in pharmacovigilance, focusing on its impact on biological and biosimilar medicines, whose drugs require a more efficient pharmacovigilance system, either due to their structural complexity or immunogenicity risk. In this context, artificial intelligence emerges as a promising tool for the detection of adverse reactions.
The methodological design of this paper was based on a qualitative thematic review that analyzed published articles from the last 10 years to obtain up-to-date data and current research. These articles were obtained from databases such as Google Scholar, Dialnet, Redalyc, and Scielo.
The findings allow us to conclude that artificial intelligence represents a highly valuable tool for optimizing pharmacovigilance processes. It also offers innovative solutions for the early detection of adverse reactions, significantly improving patient safety.
Keywords: pharmacovigilance, adverse reactions, biosimilar and biologic medicines, and artificial intelligence. | |
| dc.subject.category | investigación | |