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    La incidencia de la inteligencia artificial en la farmacovigilancia de medicamentos biológicos y biosimilares en América Latina: una revisión teórica desde 2010 al 2025

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    Date
    2025-05-19
    Author
    Vanegas Baena,Lily Carolina
    Marin Osorio, Jeris Katherine
    Flórez Londoño, Johan
    Villa Mesa, Valentina
    Torres Arango, Paulina
    Advisor
    Tobon Gomez, Claudia Patricia

    Citación

           
    TY - GEN T1 - La incidencia de la inteligencia artificial en la farmacovigilancia de medicamentos biológicos y biosimilares en América Latina: una revisión teórica desde 2010 al 2025 AU - Vanegas Baena,Lily Carolina AU - Marin Osorio, Jeris Katherine AU - Flórez Londoño, Johan AU - Villa Mesa, Valentina AU - Torres Arango, Paulina Y1 - 2025-05-19 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/68528 AB - Esta revisión aborda la aplicación de la inteligencia artificial(IA) en la farmacovigilancia, enfocándose en su incidencia sobre los medicamentos biológicos y biosimilares cuyos fármacos exigen un sistema de farmacovigilancia más eficiente ya sea por su complejidad estructural o riesgo de inmunogenicidad, en ese contexto la inteligencia artificial emerge como una herramienta prometedora para la detección de reacciones adversas. El diseño metodológico del presente se basó en una revisión temática con enfoque cualitativo donde se analizaron publicaciones de artículos de los últimos 10 años, con la finalidad de tener datos actualizados y contar con una investigación actualizada del momento; estos artículos fueron obtenidos de bases de datos como Google scholar, Dialnet, revista Redalyc, Scielo. Los hallazgos permiten concluir que la Inteligencia artificial representa una herramienta de gran valor para optimizar los procesos de farmacovigilancia, la cual también ofrece soluciones innovadoras para la detección temprana de reacciones adversas, mejorando significativamente la seguridad de los pacientes. Palabras claves: farmacovigilancia, reacciones adversas, medicamentos biosimilares y bilógicos e inteligencia artificial. ER - @misc{10596_68528, author = {Vanegas BaenaLily Carolina and Marin Osorio Jeris Katherine and Flórez Londoño Johan and Villa Mesa Valentina and Torres Arango Paulina}, title = {La incidencia de la inteligencia artificial en la farmacovigilancia de medicamentos biológicos y biosimilares en América Latina: una revisión teórica desde 2010 al 2025}, year = {2025-05-19}, abstract = {Esta revisión aborda la aplicación de la inteligencia artificial(IA) en la farmacovigilancia, enfocándose en su incidencia sobre los medicamentos biológicos y biosimilares cuyos fármacos exigen un sistema de farmacovigilancia más eficiente ya sea por su complejidad estructural o riesgo de inmunogenicidad, en ese contexto la inteligencia artificial emerge como una herramienta prometedora para la detección de reacciones adversas. El diseño metodológico del presente se basó en una revisión temática con enfoque cualitativo donde se analizaron publicaciones de artículos de los últimos 10 años, con la finalidad de tener datos actualizados y contar con una investigación actualizada del momento; estos artículos fueron obtenidos de bases de datos como Google scholar, Dialnet, revista Redalyc, Scielo. Los hallazgos permiten concluir que la Inteligencia artificial representa una herramienta de gran valor para optimizar los procesos de farmacovigilancia, la cual también ofrece soluciones innovadoras para la detección temprana de reacciones adversas, mejorando significativamente la seguridad de los pacientes. Palabras claves: farmacovigilancia, reacciones adversas, medicamentos biosimilares y bilógicos e inteligencia artificial.}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/68528} }RT Generic T1 La incidencia de la inteligencia artificial en la farmacovigilancia de medicamentos biológicos y biosimilares en América Latina: una revisión teórica desde 2010 al 2025 A1 Vanegas Baena,Lily Carolina A1 Marin Osorio, Jeris Katherine A1 Flórez Londoño, Johan A1 Villa Mesa, Valentina A1 Torres Arango, Paulina YR 2025-05-19 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/68528 AB Esta revisión aborda la aplicación de la inteligencia artificial(IA) en la farmacovigilancia, enfocándose en su incidencia sobre los medicamentos biológicos y biosimilares cuyos fármacos exigen un sistema de farmacovigilancia más eficiente ya sea por su complejidad estructural o riesgo de inmunogenicidad, en ese contexto la inteligencia artificial emerge como una herramienta prometedora para la detección de reacciones adversas. El diseño metodológico del presente se basó en una revisión temática con enfoque cualitativo donde se analizaron publicaciones de artículos de los últimos 10 años, con la finalidad de tener datos actualizados y contar con una investigación actualizada del momento; estos artículos fueron obtenidos de bases de datos como Google scholar, Dialnet, revista Redalyc, Scielo. Los hallazgos permiten concluir que la Inteligencia artificial representa una herramienta de gran valor para optimizar los procesos de farmacovigilancia, la cual también ofrece soluciones innovadoras para la detección temprana de reacciones adversas, mejorando significativamente la seguridad de los pacientes. Palabras claves: farmacovigilancia, reacciones adversas, medicamentos biosimilares y bilógicos e inteligencia artificial. OL Spanish (121)
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    Keywords
    farmacovigilancia Google Scholar
    Reacciones adversas Google Scholar
    Medicamentos biosimilares Google Scholar
    Medicamenros biologicos Google Scholar
    Inteligencia artificial Google Scholar
    Regional / Country coverage
    cead_-_medellín
    Metadata
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    PDF Document
    Description of the content
    Esta revisión aborda la aplicación de la inteligencia artificial(IA) en la farmacovigilancia, enfocándose en su incidencia sobre los medicamentos biológicos y biosimilares cuyos fármacos exigen un sistema de farmacovigilancia más eficiente ya sea por su complejidad estructural o riesgo de inmunogenicidad, en ese contexto la inteligencia artificial emerge como una herramienta prometedora para la detección de reacciones adversas. El diseño metodológico del presente se basó en una revisión temática con enfoque cualitativo donde se analizaron publicaciones de artículos de los últimos 10 años, con la finalidad de tener datos actualizados y contar con una investigación actualizada del momento; estos artículos fueron obtenidos de bases de datos como Google scholar, Dialnet, revista Redalyc, Scielo. Los hallazgos permiten concluir que la Inteligencia artificial representa una herramienta de gran valor para optimizar los procesos de farmacovigilancia, la cual también ofrece soluciones innovadoras para la detección temprana de reacciones adversas, mejorando significativamente la seguridad de los pacientes. Palabras claves: farmacovigilancia, reacciones adversas, medicamentos biosimilares y bilógicos e inteligencia artificial.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Diplomado de profundización para grado
    Content relationship
    investigación
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/68528
    Collections
    • Diplomado de Farmacovigilancia [738]
    Usage guidesNormativityGuidelines for the advisor work direcorGuidelines for the student who loads degree workAPA 7 Edition StandardsTips APA 7 Edition Standards

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