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    Identificación de Zonas de riesgo de inundación del municipio de Cabuyaro, departamento del Meta, a partir de la implementación de los sistemas de información geográfica ArcGIS Pro

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    oaguerrerov.pdf (1.145Mb)
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    Date
    2025-05-24
    Author
    Polania Betacour, Angie Paola
    Malagón Pulido, José Rodolfo
    Guerrero Vargas, Oscar Andrés
    Mieles Benavidez, Johan Arlex
    Vargas Gutiérrez, José Leonardo
    Advisor
    Parra Pérez, Evamgelina

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Identificación de Zonas de riesgo de inundación del municipio de Cabuyaro, departamento del Meta, a partir de la implementación de los sistemas de información geográfica ArcGIS Pro AU - Polania Betacour, Angie Paola AU - Malagón Pulido, José Rodolfo AU - Guerrero Vargas, Oscar Andrés AU - Mieles Benavidez, Johan Arlex AU - Vargas Gutiérrez, José Leonardo Y1 - 2025-05-24 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/69582 AB - El estudio tiene como objetivo identificar las zonas de riesgo de inundación en el municipio de Cabuyaro, Meta, mediante la implementación de herramientas de análisis geoespacial en ArcGIS Pro. La investigación surge ante el incremento de eventos hidrometeorológicos extremos en Colombia, que han generado impactos significativos en la población, infraestructura y actividades productivas. Se aplicó una metodología basada en análisis multicriterio, utilizando variables como topografía, uso del suelo, proximidad a cuerpos de agua y datos históricos de precipitación. A través de la superposición de capas geográficas y el uso de modelos de elevación digital (DEM), se generaron mapas temáticos que permiten clasificar el territorio en cinco niveles de riesgo: muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto. Los resultados evidencian que las zonas con mayor vulnerabilidad se concentran en la cabecera municipal y áreas cercanas a los ríos Meta, Upía y Humea. En total, se identificaron 259,54 hectáreas en riesgo muy alto y 231,91 hectáreas en riesgo alto. Estos hallazgos proporcionan una base técnica para la toma de decisiones en la gestión del riesgo y el ordenamiento territorial del municipio. ER - @misc{10596_69582, author = {Polania Betacour Angie Paola and Malagón Pulido José Rodolfo and Guerrero Vargas Oscar Andrés and Mieles Benavidez Johan Arlex and Vargas Gutiérrez José Leonardo}, title = {Identificación de Zonas de riesgo de inundación del municipio de Cabuyaro, departamento del Meta, a partir de la implementación de los sistemas de información geográfica ArcGIS Pro}, year = {2025-05-24}, abstract = {El estudio tiene como objetivo identificar las zonas de riesgo de inundación en el municipio de Cabuyaro, Meta, mediante la implementación de herramientas de análisis geoespacial en ArcGIS Pro. La investigación surge ante el incremento de eventos hidrometeorológicos extremos en Colombia, que han generado impactos significativos en la población, infraestructura y actividades productivas. Se aplicó una metodología basada en análisis multicriterio, utilizando variables como topografía, uso del suelo, proximidad a cuerpos de agua y datos históricos de precipitación. A través de la superposición de capas geográficas y el uso de modelos de elevación digital (DEM), se generaron mapas temáticos que permiten clasificar el territorio en cinco niveles de riesgo: muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto. Los resultados evidencian que las zonas con mayor vulnerabilidad se concentran en la cabecera municipal y áreas cercanas a los ríos Meta, Upía y Humea. En total, se identificaron 259,54 hectáreas en riesgo muy alto y 231,91 hectáreas en riesgo alto. Estos hallazgos proporcionan una base técnica para la toma de decisiones en la gestión del riesgo y el ordenamiento territorial del municipio.}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/69582} }RT Generic T1 Identificación de Zonas de riesgo de inundación del municipio de Cabuyaro, departamento del Meta, a partir de la implementación de los sistemas de información geográfica ArcGIS Pro A1 Polania Betacour, Angie Paola A1 Malagón Pulido, José Rodolfo A1 Guerrero Vargas, Oscar Andrés A1 Mieles Benavidez, Johan Arlex A1 Vargas Gutiérrez, José Leonardo YR 2025-05-24 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/69582 AB El estudio tiene como objetivo identificar las zonas de riesgo de inundación en el municipio de Cabuyaro, Meta, mediante la implementación de herramientas de análisis geoespacial en ArcGIS Pro. La investigación surge ante el incremento de eventos hidrometeorológicos extremos en Colombia, que han generado impactos significativos en la población, infraestructura y actividades productivas. Se aplicó una metodología basada en análisis multicriterio, utilizando variables como topografía, uso del suelo, proximidad a cuerpos de agua y datos históricos de precipitación. A través de la superposición de capas geográficas y el uso de modelos de elevación digital (DEM), se generaron mapas temáticos que permiten clasificar el territorio en cinco niveles de riesgo: muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto. Los resultados evidencian que las zonas con mayor vulnerabilidad se concentran en la cabecera municipal y áreas cercanas a los ríos Meta, Upía y Humea. En total, se identificaron 259,54 hectáreas en riesgo muy alto y 231,91 hectáreas en riesgo alto. Estos hallazgos proporcionan una base técnica para la toma de decisiones en la gestión del riesgo y el ordenamiento territorial del municipio. OL Spanish (121)
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    Keywords
    Inundación Google Scholar
    Riesgo Google Scholar
    Pendiente Google Scholar
    Paisaje Google Scholar
    Hidrografía Google Scholar
    Zonas de riesgo Google Scholar
    Regional / Country coverage
    cead_-_acacias
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    Description of the content
    El estudio tiene como objetivo identificar las zonas de riesgo de inundación en el municipio de Cabuyaro, Meta, mediante la implementación de herramientas de análisis geoespacial en ArcGIS Pro. La investigación surge ante el incremento de eventos hidrometeorológicos extremos en Colombia, que han generado impactos significativos en la población, infraestructura y actividades productivas. Se aplicó una metodología basada en análisis multicriterio, utilizando variables como topografía, uso del suelo, proximidad a cuerpos de agua y datos históricos de precipitación. A través de la superposición de capas geográficas y el uso de modelos de elevación digital (DEM), se generaron mapas temáticos que permiten clasificar el territorio en cinco niveles de riesgo: muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto. Los resultados evidencian que las zonas con mayor vulnerabilidad se concentran en la cabecera municipal y áreas cercanas a los ríos Meta, Upía y Humea. En total, se identificaron 259,54 hectáreas en riesgo muy alto y 231,91 hectáreas en riesgo alto. Estos hallazgos proporcionan una base técnica para la toma de decisiones en la gestión del riesgo y el ordenamiento territorial del municipio.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Diplomado de profundización para grado
    Content relationship
    Investigacion
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/69582
    Collections
    • Diplomado Sistemas de Información Geográfica para el Ordenamiento Agroambiental del Territorio [565]
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