| dc.contributor.advisor | Posada Correa, Gina Carolina | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_josé_acevedo_y_gómez | |
| dc.creator | Castro Rodríguez, Carlos Javier | |
| dc.creator | Zambrano Duque, Raquel Alejandra | |
| dc.creator | Calderón Ruiz, Juan Alexander | |
| dc.creator | Rueda Güiza, María Alejandra | |
| dc.creator | Leiva Ubillús, Maryori Tatiana | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-09T20:28:02Z | |
| dc.date.available | 2025-06-09T20:28:02Z | |
| dc.date.created | 2025-06-03 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/69753 | |
| dc.description | No aplica | |
| dc.description.abstract | Este artículo presenta la aplicación de herramientas de geoprocesamiento en la gestión del riesgo por inundación en el municipio de Yopal, Casanare. Se describe una metodología basada en el uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG) para transformar, analizar y visualizar datos espaciales, permitiendo la identificación y categorización de zonas de riesgo. El análisis multicriterio realizado en el municipio permitió identificar que el 8,9% del municipio presenta un riesgo muy alto de inundación, mientras que el 24,9% se clasifica en riesgo alto y el 27,4% en riesgo medio, lo que implica que más de la mitad del territorio con un 52,3%, asociado a las zonas de minera, pastos y vegetación herbácea, y las zonas agrícolas y húmedas, y en contraste las zonas urbanizadas que evidencian un nivel muy bajo de riesgo. Lo anterior, requiere de acciones preventivas prioritarias, donde se fortalezca la gestión del riesgo hacia los sectores rurales y productivos, anticipando obras de mitigación y estrategias de monitoreo continuo para reducir el impacto por las inundaciones y protegiendo la infraestructura, la economía y la vida de los habitantes del municipio. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Modelación del riesgo de inundación en el municipio de Yopal, Casanare | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Geoprocesamiento | |
| dc.subject.keywords | gestión del riesgo | |
| dc.subject.keywords | gestión territorial | |
| dc.subject.keywords | SIG | |
| dc.subject.keywords | ráster | |
| dc.subject.keywords | vectorial | |
| dc.description.abstractenglish | This article presents the application of geoprocessing tools in flood risk management in the municipality of Yopal, Casanare. It describes a methodology based on the use of Geographic Information Systems (GIS) to transform, analyze, and visualize spatial data, enabling the identification and categorization of risk zones. The multi-criteria analysis conducted in the municipality revealed that 8.9% of the area is at very high risk of flooding, 24.9% is classified as high risk, and 27.4% as medium risk. This means that more than half of the territory, 52.3%, is associated with mining areas, pastures, herbaceous vegetation, agricultural, and wetland zones, whereas urbanized areas show a very low level of risk. These findings call for urgent preventive actions, strengthening risk management in rural and productive sectors, anticipating mitigation works, and implementing continuous monitoring strategies to reduce the impact of floods and protect the municipality’s infrastructure, economy, and the lives of its inhabitants. | |
| dc.subject.category | Sistemas de Información Geográfica (SIG) | |
