Modelación del riesgo de inundación en el municipio de Yopal, Casanare

Abstract

Este artículo presenta la aplicación de herramientas de geoprocesamiento en la gestión del riesgo por inundación en el municipio de Yopal, Casanare. Se describe una metodología basada en el uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG) para transformar, analizar y visualizar datos espaciales, permitiendo la identificación y categorización de zonas de riesgo. El análisis multicriterio realizado en el municipio permitió identificar que el 8,9% del municipio presenta un riesgo muy alto de inundación, mientras que el 24,9% se clasifica en riesgo alto y el 27,4% en riesgo medio, lo que implica que más de la mitad del territorio con un 52,3%, asociado a las zonas de minera, pastos y vegetación herbácea, y las zonas agrícolas y húmedas, y en contraste las zonas urbanizadas que evidencian un nivel muy bajo de riesgo. Lo anterior, requiere de acciones preventivas prioritarias, donde se fortalezca la gestión del riesgo hacia los sectores rurales y productivos, anticipando obras de mitigación y estrategias de monitoreo continuo para reducir el impacto por las inundaciones y protegiendo la infraestructura, la economía y la vida de los habitantes del municipio.