| dc.contributor.advisor | Ruiz Caicedo, John Carlos | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_barranquilla | |
| dc.creator | Ariza Vides, Ricardo Alfonso | |
| dc.creator | Buritica Ceballos, Carolina | |
| dc.creator | Ruiz Oquendo, José Heriberto | |
| dc.creator | Tapias Pacheco, Remigio Antonio | |
| dc.date.accessioned | 2025-07-02T14:36:21Z | |
| dc.date.available | 2025-07-02T14:36:21Z | |
| dc.date.created | 2025-05-24 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/70472 | |
| dc.description | No aplica | |
| dc.description.abstract | El municipio de Puerto Leguízamo, ubicado en el departamento del Putumayo, presenta una alta vulnerabilidad ante inundaciones fluviales debido a su localización entre los ríos Putumayo y Caquetá, su topografía plana, baja altitud (aproximadamente 114 msnm) y elevados niveles de precipitación que superan los 4.000 mm anuales (IDEAM, 2021). Esta situación se ve agravada por factores antrópicos como la deforestación, la expansión desorganizada de la frontera agrícola y ganadera, y el uso inadecuado del suelo, lo cual incrementa la exposición y la vulnerabilidad territorial frente a eventos hidrometeorológicos extremos, como los asociados al fenómeno de La Niña (WWF Colombia, 2024; OCHA, 2018).
Ante esta problemática, el presente estudio tuvo como objetivo general desarrollar un análisis espacial del riesgo por inundación en Puerto Leguízamo mediante técnicas de modelación geográfica y herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG), específicamente con el uso del software ArcGIS Pro. La metodología consistió en integrar variables clave como altitud, pendiente, cobertura del suelo, precipitación y distancia a drenajes, mediante la transformación de capas ráster a vectoriales, reclasificación temática y aplicación de suma ponderada para establecer un índice de riesgo compuesto (Navarro, 2011; Moreno & Patiño, 2021). Este enfoque permitió una evaluación espacial detallada y categorización cualitativa del riesgo en cinco niveles: muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto.
Los resultados del análisis evidenciaron que, si bien el 52% del municipio se encuentra en condiciones de riesgo bajo o muy bajo, un preocupante 36% presenta riesgo medio (12%), alto (15%) o muy alto (21%). Las áreas de mayor riesgo se concentran principalmente en zonas cercanas a cuerpos de agua, caracterizadas por baja altitud y escasa pendiente, lo que facilita la acumulación de agua durante las lluvias intensas, especialmente en los meses críticos como abril, junio y noviembre (IDEAM, 2021). Estas zonas representan una amenaza directa a la población, la infraestructura, la producción agropecuaria y los ecosistemas locales, incluyendo humedales y corredores biológicos (IGAC, 2020)
En conclusión, la aplicación de herramientas SIG y técnicas de modelación espacial permitió no solo identificar con precisión las zonas más expuestas al riesgo de inundación, sino también proporcionar una base técnica robusta para la formulación de planes de ordenamiento territorial, políticas públicas de adaptación al cambio climático y estrategias de manejo del riesgo. En línea con la Ley 2169 de 2021, que promueve la resiliencia climática y la carbononeutralidad en Colombia, se recomienda fortalecer los sistemas de alerta temprana, promover prácticas agroecológicas sostenibles y considerar el conocimiento ancestral de las comunidades locales en la planificación territorial (DNP, 2025; Sedano-Cruz et al., 2011). | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Análisis de riesgo de inundación en el municipio de Puerto Leguízamo, ubicado en el departamento del Putumayo, mediante datos cartográficos | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Ordenamiento territorial | |
| dc.subject.keywords | Cartografía | |
| dc.subject.keywords | Gestión del riesgo | |
| dc.subject.keywords | Inundaciones | |
| dc.subject.keywords | Riesgo ambiental | |
| dc.subject.keywords | SIG | |
| dc.subject.keywords | Cambio climático | |
| dc.description.abstractenglish | The municipality of Puerto Leguízamo, located in the department of Putumayo, is highly vulnerable to river flooding due to its location between the Putumayo and Caquetá rivers, its flat topography, low altitude (approximately 114 meters above sea level), and high rainfall levels exceeding 4,000 mm per year (IDEAM, 2021). This situation is exacerbated by anthropogenic factors such as deforestation, the unorganized expansion of agricultural and livestock farming, and inappropriate land use, which increases territorial exposure and vulnerability to extreme hydrometeorological events, such as those associated with the La Niña phenomenon (WWF Colombia, 2024; OCHA, 2018).
Given this problem, the general objective of this study was to develop a spatial analysis of flood risk in Puerto Leguízamo using geographic modeling techniques and Geographic Information Systems (GIS) tools, specifically ArcGIS Pro software. The methodology consisted of integrating key variables such as altitude, slope, land cover, precipitation, and distance to drainage systems, transforming raster layers into vector layers, thematically reclassifying them, and applying a weighted sum to establish a composite risk index (Navarro, 2011; Moreno & Patiño, 2021). This approach allowed for a detailed spatial assessment and qualitative categorization of risk into five levels: very low, low, medium, high, and very high.
The results of the analysis showed that while 52% of the municipality is at low or very low risk, a worrying 36% presents a medium (12%), high (15%), or very high (21%) risk. The areas at greatest risk are concentrated mainly in areas near bodies of water, characterized by low altitude and gentle slopes, which facilitate the accumulation of water during heavy rainfall, especially in critical months such as April, June, and November (IDEAM, 2021). These areas pose a direct threat to the population, infrastructure, agricultural production, and local ecosystems, including wetlands and biological corridors (IGAC, 2020).
In conclusion, the application of GIS tools and spatial modeling techniques not only made it possible to accurately identify the areas most exposed to flood risk, but also to provide a robust technical basis for the formulation of land use plans, public policies for climate change adaptation, and risk management strategies. In line with Law 2169 of 2021, which promotes climate resilience and carbon neutrality in Colombia, it is recommended to strengthen early warning systems, promote sustainable agroecological practices, and consider the ancestral knowledge of local communities in territorial planning (DNP, 2025; Sedano-Cruz et al., 2011). | |
| dc.subject.category | Profundización | |
| dc.subject.category | Investigación | |