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    Análisis de riesgo de inundación en el municipio de Puerto Leguízamo, ubicado en el departamento del Putumayo, mediante datos cartográficos

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    ratapiasp.pdf (899.6Kb)
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    Date
    2025-05-24
    Author
    Ariza Vides, Ricardo Alfonso
    Buritica Ceballos, Carolina
    Ruiz Oquendo, José Heriberto
    Tapias Pacheco, Remigio Antonio
    Advisor
    Ruiz Caicedo, John Carlos

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Análisis de riesgo de inundación en el municipio de Puerto Leguízamo, ubicado en el departamento del Putumayo, mediante datos cartográficos AU - Ariza Vides, Ricardo Alfonso AU - Buritica Ceballos, Carolina AU - Ruiz Oquendo, José Heriberto AU - Tapias Pacheco, Remigio Antonio Y1 - 2025-05-24 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/70472 AB - El municipio de Puerto Leguízamo, ubicado en el departamento del Putumayo, presenta una alta vulnerabilidad ante inundaciones fluviales debido a su localización entre los ríos Putumayo y Caquetá, su topografía plana, baja altitud (aproximadamente 114 msnm) y elevados niveles de precipitación que superan los 4.000 mm anuales (IDEAM, 2021). Esta situación se ve agravada por factores antrópicos como la deforestación, la expansión desorganizada de la frontera agrícola y ganadera, y el uso inadecuado del suelo, lo cual incrementa la exposición y la vulnerabilidad territorial frente a eventos hidrometeorológicos extremos, como los asociados al fenómeno de La Niña (WWF Colombia, 2024; OCHA, 2018). Ante esta problemática, el presente estudio tuvo como objetivo general desarrollar un análisis espacial del riesgo por inundación en Puerto Leguízamo mediante técnicas de modelación geográfica y herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG), específicamente con el uso del software ArcGIS Pro. La metodología consistió en integrar variables clave como altitud, pendiente, cobertura del suelo, precipitación y distancia a drenajes, mediante la transformación de capas ráster a vectoriales, reclasificación temática y aplicación de suma ponderada para establecer un índice de riesgo compuesto (Navarro, 2011; Moreno & Patiño, 2021). Este enfoque permitió una evaluación espacial detallada y categorización cualitativa del riesgo en cinco niveles: muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto. Los resultados del análisis evidenciaron que, si bien el 52% del municipio se encuentra en condiciones de riesgo bajo o muy bajo, un preocupante 36% presenta riesgo medio (12%), alto (15%) o muy alto (21%). Las áreas de mayor riesgo se concentran principalmente en zonas cercanas a cuerpos de agua, caracterizadas por baja altitud y escasa pendiente, lo que facilita la acumulación de agua durante las lluvias intensas, especialmente en los meses críticos como abril, junio y noviembre (IDEAM, 2021). Estas zonas representan una amenaza directa a la población, la infraestructura, la producción agropecuaria y los ecosistemas locales, incluyendo humedales y corredores biológicos (IGAC, 2020) En conclusión, la aplicación de herramientas SIG y técnicas de modelación espacial permitió no solo identificar con precisión las zonas más expuestas al riesgo de inundación, sino también proporcionar una base técnica robusta para la formulación de planes de ordenamiento territorial, políticas públicas de adaptación al cambio climático y estrategias de manejo del riesgo. En línea con la Ley 2169 de 2021, que promueve la resiliencia climática y la carbononeutralidad en Colombia, se recomienda fortalecer los sistemas de alerta temprana, promover prácticas agroecológicas sostenibles y considerar el conocimiento ancestral de las comunidades locales en la planificación territorial (DNP, 2025; Sedano-Cruz et al., 2011). 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Esta situación se ve agravada por factores antrópicos como la deforestación, la expansión desorganizada de la frontera agrícola y ganadera, y el uso inadecuado del suelo, lo cual incrementa la exposición y la vulnerabilidad territorial frente a eventos hidrometeorológicos extremos, como los asociados al fenómeno de La Niña (WWF Colombia, 2024; OCHA, 2018). Ante esta problemática, el presente estudio tuvo como objetivo general desarrollar un análisis espacial del riesgo por inundación en Puerto Leguízamo mediante técnicas de modelación geográfica y herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG), específicamente con el uso del software ArcGIS Pro. La metodología consistió en integrar variables clave como altitud, pendiente, cobertura del suelo, precipitación y distancia a drenajes, mediante la transformación de capas ráster a vectoriales, reclasificación temática y aplicación de suma ponderada para establecer un índice de riesgo compuesto (Navarro, 2011; Moreno & Patiño, 2021). Este enfoque permitió una evaluación espacial detallada y categorización cualitativa del riesgo en cinco niveles: muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto. Los resultados del análisis evidenciaron que, si bien el 52% del municipio se encuentra en condiciones de riesgo bajo o muy bajo, un preocupante 36% presenta riesgo medio (12%), alto (15%) o muy alto (21%). Las áreas de mayor riesgo se concentran principalmente en zonas cercanas a cuerpos de agua, caracterizadas por baja altitud y escasa pendiente, lo que facilita la acumulación de agua durante las lluvias intensas, especialmente en los meses críticos como abril, junio y noviembre (IDEAM, 2021). Estas zonas representan una amenaza directa a la población, la infraestructura, la producción agropecuaria y los ecosistemas locales, incluyendo humedales y corredores biológicos (IGAC, 2020) En conclusión, la aplicación de herramientas SIG y técnicas de modelación espacial permitió no solo identificar con precisión las zonas más expuestas al riesgo de inundación, sino también proporcionar una base técnica robusta para la formulación de planes de ordenamiento territorial, políticas públicas de adaptación al cambio climático y estrategias de manejo del riesgo. En línea con la Ley 2169 de 2021, que promueve la resiliencia climática y la carbononeutralidad en Colombia, se recomienda fortalecer los sistemas de alerta temprana, promover prácticas agroecológicas sostenibles y considerar el conocimiento ancestral de las comunidades locales en la planificación territorial (DNP, 2025; Sedano-Cruz et al., 2011). OL Spanish (121)
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    El municipio de Puerto Leguízamo, ubicado en el departamento del Putumayo, presenta una alta vulnerabilidad ante inundaciones fluviales debido a su localización entre los ríos Putumayo y Caquetá, su topografía plana, baja altitud (aproximadamente 114 msnm) y elevados niveles de precipitación que superan los 4.000 mm anuales (IDEAM, 2021). Esta situación se ve agravada por factores antrópicos como la deforestación, la expansión desorganizada de la frontera agrícola y ganadera, y el uso inadecuado del suelo, lo cual incrementa la exposición y la vulnerabilidad territorial frente a eventos hidrometeorológicos extremos, como los asociados al fenómeno de La Niña (WWF Colombia, 2024; OCHA, 2018). Ante esta problemática, el presente estudio tuvo como objetivo general desarrollar un análisis espacial del riesgo por inundación en Puerto Leguízamo mediante técnicas de modelación geográfica y herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG), específicamente con el uso del software ArcGIS Pro. La metodología consistió en integrar variables clave como altitud, pendiente, cobertura del suelo, precipitación y distancia a drenajes, mediante la transformación de capas ráster a vectoriales, reclasificación temática y aplicación de suma ponderada para establecer un índice de riesgo compuesto (Navarro, 2011; Moreno & Patiño, 2021). Este enfoque permitió una evaluación espacial detallada y categorización cualitativa del riesgo en cinco niveles: muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto. Los resultados del análisis evidenciaron que, si bien el 52% del municipio se encuentra en condiciones de riesgo bajo o muy bajo, un preocupante 36% presenta riesgo medio (12%), alto (15%) o muy alto (21%). Las áreas de mayor riesgo se concentran principalmente en zonas cercanas a cuerpos de agua, ...
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Diplomado de profundización para grado
    Content relationship
    Profundización
    Investigación
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/70472
    Collections
    • Diplomado Sistemas de Información Geográfica para el Ordenamiento Agroambiental del Territorio [565]
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