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    Tendencias investigativas sobre calidad de software en etapas tempranas: un análisis bibliométrico

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    miramirezra.pdf (1.002Mb)
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    Date
    2025-06-27
    Author
    Ramirez Ramirez, Maria Isabel
    Advisor
    Sanchez Alvarez, Jhon Fernando

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Tendencias investigativas sobre calidad de software en etapas tempranas: un análisis bibliométrico AU - Ramirez Ramirez, Maria Isabel Y1 - 2025-06-27 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/70622 AB - La calidad del software en las primeras etapas es crucial para mejorar la eficiencia y satisfacción en las organizaciones, es esencial que el software cumpla con criterios de calidad para garantizar su óptimo funcionamiento; aunque los estudios sobre este tema son limitados, la importancia de invertir en investigaciones para mejorar la calidad del software es evidente, especialmente ante el constante aumento de fallas. El objetivo de esta investigación es explorar las tendencias investigativas alrededor de la calidad del software en una etapa temprana. La metodología abarca un análisis bibliométrico regido por la declaración PRISMA-2020 en las bases de datos Scopus y Web Of Sciencie. Los resultados revelaron un crecimiento polinomial cuadrático en las publicaciones de 99,12% con los años 2018 y 2022 como los más relevantes. En los referentes investigativos se tienen los autores Malhotra y Smidts; la revista Journal Of Information Processing Systems y los países Indía y Estados Unidos. La evolución temática paso de investigar sobre Software Product Testing a Decision Analytics y Reliability Performance. Los clústeres temáticos destacan conceptos como Software metric, fuzzy logic, machine learning y software Testing. Las principales palabras clave emergentes son Project Management, software Engineering y el concepto creciente de Fuzzy logic. ER - @misc{10596_70622, author = {Ramirez Ramirez Maria Isabel}, title = {Tendencias investigativas sobre calidad de software en etapas tempranas: un análisis bibliométrico}, year = {2025-06-27}, abstract = {La calidad del software en las primeras etapas es crucial para mejorar la eficiencia y satisfacción en las organizaciones, es esencial que el software cumpla con criterios de calidad para garantizar su óptimo funcionamiento; aunque los estudios sobre este tema son limitados, la importancia de invertir en investigaciones para mejorar la calidad del software es evidente, especialmente ante el constante aumento de fallas. El objetivo de esta investigación es explorar las tendencias investigativas alrededor de la calidad del software en una etapa temprana. La metodología abarca un análisis bibliométrico regido por la declaración PRISMA-2020 en las bases de datos Scopus y Web Of Sciencie. Los resultados revelaron un crecimiento polinomial cuadrático en las publicaciones de 99,12% con los años 2018 y 2022 como los más relevantes. En los referentes investigativos se tienen los autores Malhotra y Smidts; la revista Journal Of Information Processing Systems y los países Indía y Estados Unidos. La evolución temática paso de investigar sobre Software Product Testing a Decision Analytics y Reliability Performance. Los clústeres temáticos destacan conceptos como Software metric, fuzzy logic, machine learning y software Testing. Las principales palabras clave emergentes son Project Management, software Engineering y el concepto creciente de Fuzzy logic.}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/70622} }RT Generic T1 Tendencias investigativas sobre calidad de software en etapas tempranas: un análisis bibliométrico A1 Ramirez Ramirez, Maria Isabel YR 2025-06-27 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/70622 AB La calidad del software en las primeras etapas es crucial para mejorar la eficiencia y satisfacción en las organizaciones, es esencial que el software cumpla con criterios de calidad para garantizar su óptimo funcionamiento; aunque los estudios sobre este tema son limitados, la importancia de invertir en investigaciones para mejorar la calidad del software es evidente, especialmente ante el constante aumento de fallas. El objetivo de esta investigación es explorar las tendencias investigativas alrededor de la calidad del software en una etapa temprana. La metodología abarca un análisis bibliométrico regido por la declaración PRISMA-2020 en las bases de datos Scopus y Web Of Sciencie. Los resultados revelaron un crecimiento polinomial cuadrático en las publicaciones de 99,12% con los años 2018 y 2022 como los más relevantes. En los referentes investigativos se tienen los autores Malhotra y Smidts; la revista Journal Of Information Processing Systems y los países Indía y Estados Unidos. La evolución temática paso de investigar sobre Software Product Testing a Decision Analytics y Reliability Performance. Los clústeres temáticos destacan conceptos como Software metric, fuzzy logic, machine learning y software Testing. Las principales palabras clave emergentes son Project Management, software Engineering y el concepto creciente de Fuzzy logic. OL Spanish (121)
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    cead_-_medellín
    Metadata
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    Description of the content
    La calidad del software en las primeras etapas es crucial para mejorar la eficiencia y satisfacción en las organizaciones, es esencial que el software cumpla con criterios de calidad para garantizar su óptimo funcionamiento; aunque los estudios sobre este tema son limitados, la importancia de invertir en investigaciones para mejorar la calidad del software es evidente, especialmente ante el constante aumento de fallas. El objetivo de esta investigación es explorar las tendencias investigativas alrededor de la calidad del software en una etapa temprana. La metodología abarca un análisis bibliométrico regido por la declaración PRISMA-2020 en las bases de datos Scopus y Web Of Sciencie. Los resultados revelaron un crecimiento polinomial cuadrático en las publicaciones de 99,12% con los años 2018 y 2022 como los más relevantes. En los referentes investigativos se tienen los autores Malhotra y Smidts; la revista Journal Of Information Processing Systems y los países Indía y Estados Unidos. La evolución temática paso de investigar sobre Software Product Testing a Decision Analytics y Reliability Performance. Los clústeres temáticos destacan conceptos como Software metric, fuzzy logic, machine learning y software Testing. Las principales palabras clave emergentes son Project Management, software Engineering y el concepto creciente de Fuzzy logic.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Monografía
    Content relationship
    Análisis bibliométrico
    Calidad de software
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/70622
    Collections
    • Ingeniería de Sistemas [488]
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