Tendencias investigativas sobre calidad de software en etapas tempranas: un análisis bibliométrico

Ramirez Ramirez, Maria Isabel

dc.contributor.advisor	Sanchez Alvarez, Jhon Fernando
dc.coverage.spatial	cead_-_medellín
dc.creator	Ramirez Ramirez, Maria Isabel
dc.date.accessioned	2025-07-09T15:25:17Z
dc.date.available	2025-07-09T15:25:17Z
dc.date.created	2025-06-27
dc.identifier.uri	https://repository.unad.edu.co/handle/10596/70622
dc.description	Elaboración propia a partir de Scopus y Web of Science
dc.description.abstract	La calidad del software en las primeras etapas es crucial para mejorar la eficiencia y satisfacción en las organizaciones, es esencial que el software cumpla con criterios de calidad para garantizar su óptimo funcionamiento; aunque los estudios sobre este tema son limitados, la importancia de invertir en investigaciones para mejorar la calidad del software es evidente, especialmente ante el constante aumento de fallas. El objetivo de esta investigación es explorar las tendencias investigativas alrededor de la calidad del software en una etapa temprana. La metodología abarca un análisis bibliométrico regido por la declaración PRISMA-2020 en las bases de datos Scopus y Web Of Sciencie. Los resultados revelaron un crecimiento polinomial cuadrático en las publicaciones de 99,12% con los años 2018 y 2022 como los más relevantes. En los referentes investigativos se tienen los autores Malhotra y Smidts; la revista Journal Of Information Processing Systems y los países Indía y Estados Unidos. La evolución temática paso de investigar sobre Software Product Testing a Decision Analytics y Reliability Performance. Los clústeres temáticos destacan conceptos como Software metric, fuzzy logic, machine learning y software Testing. Las principales palabras clave emergentes son Project Management, software Engineering y el concepto creciente de Fuzzy logic.
dc.format	pdf
dc.title	Tendencias investigativas sobre calidad de software en etapas tempranas: un análisis bibliométrico
dc.type	Monografía
dc.subject.keywords	Pruebas
dc.subject.keywords	Confiabilidad
dc.subject.keywords	Software
dc.subject.keywords	Gestión
dc.subject.keywords	Calidad
dc.description.abstractenglish	The quality of the software in the early stages is crucial to improve efficiency and satisfaction in organizations, it is essential that the software meets quality criteria to guarantee its optimal functioning; Although studies on this topic are limited, the importance of investing in research to improve software quality is evident, especially in the face of the constant increase in failures. The aim of this research is to explore research trends around software quality at an early stage. The methodology includes a bibliometric analysis governed by the PRISMA-2020 declaration in the Scopus and Web Of Science databases. The results revealed a quadratic polynomial growth in publications of 99.12% with the years 2018 and 2022 as the most relevant. The authors Malhotra and Smidts are among the research references; the Journal Of Information Processing Systems and the countries of India and the United States. The thematic evolution went from researching Software Product Testing to Decision Analytics and Reliability Performance. The thematic clusters highlight concepts such as Software metric, fuzzy logic, machine learning and software testing. The main emerging keywords are Project Management, Software Engineering and the growing concept of Fuzzy logic.
dc.subject.category	Análisis bibliométrico
dc.subject.category	Calidad de software