| dc.creator | García Avila, Sandra Milena | es |
| dc.creator | Mateus Abaunza, Paola Andrea | es |
| dc.date | 2020-10-10 | |
| dc.date.accessioned | 2025-07-25T16:21:06Z | |
| dc.date.available | 2025-07-25T16:21:06Z | |
| dc.identifier | https://publicaciones.unad.edu.co/index.php/memorias/article/view/4143 | |
| dc.identifier | 10.22490/25904779.4143 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/72225 | |
| dc.description | Colombia se destaca por su producción de frutos tropicales, algunos de ellos tipo exportación, y que tienen cuidadosos procesos para su cultivo. Este documento tiene como propósito aplicar técnicas de segmentación en el procesamiento de Imágenes de Resonancia Magnética (IRM) de Lulos, con el fin de identificar áreas de interés del fruto como son las cascaras, la pulpa y las semillas. De esta manera, el experto en tratamiento de imágenes podrá medir los cambios en el tiempo de relajación T2 en las IRM, dato que proporciona información vital acerca del estado del fruto en la etapa de postcosecha. Siendo una técnica no invasiva para el fruto, provee información al agricultor para mejorar los procesos de manipulación y preservación del producto, disminuyendo los inconvenientes fitosanitarios. | es |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | UNAD | es |
| dc.relation | https://publicaciones.unad.edu.co/index.php/memorias/article/view/4143/4158 | |
| dc.rights | Derechos de autor 2020 Memorias | es |
| dc.source | Memorias; Expotech 2020 | es |
| dc.source | 2590-4779 | |
| dc.title | Reconocimiento de Áreas Morfológicas en Imágenes de Resonancia Magnética del Lulo | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
