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    Evaluación y mapeo del riesgo de inundación en Guainía: caracterización, cuantificación y cartografía para la gestión territorial

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    ircastilloa.pdf (697.1Kb)
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    Date
    2025-07-30
    Author
    Castillo Arroyo, Ivan Roberto
    Echeverría Trujillo, Daisy Brigith
    Murillo Caicedo, Alejandro
    Torres Araujo, Euler
    Advisor
    Ríos Miranda, Javier Eduardo

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Evaluación y mapeo del riesgo de inundación en Guainía: caracterización, cuantificación y cartografía para la gestión territorial AU - Castillo Arroyo, Ivan Roberto AU - Echeverría Trujillo, Daisy Brigith AU - Murillo Caicedo, Alejandro AU - Torres Araujo, Euler Y1 - 2025-07-30 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73102 AB - El cambio climático está generando una creciente frecuencia de eventos climáticos extremos, lo que trae consigo impactos negativos para la población, especialmente en Colombia. Los desastres naturales en el país han sido objeto de diversos estudios, que destacan diferencias regionales en cuanto a la frecuencia y los costos de estos eventos (Ayala & Ospino, 2023). El presente estudio aborda la evaluación del riesgo de desbordamiento en el departamento de Guainía, enfocándose en la integración de diversos factores que influyen en este fenómeno. Para ello, se emplea una metodología multicriterio que permite analizar la interacción de variables clave como las pendientes, la elevación, la precipitación, el tipo de cobertura del suelo y la distancia entre drenajes, los Sistemas de Información Geográfica (SIG) como la herramienta principal para el procesamiento y análisis de todos los datos geoespaciales. Los SIG permiten manejar las características vectoriales y ráster de cada factor, facilitando su visualización, manipulación y combinación. Para la ponderación y evaluación de estos factores se aplica el Proceso Analítico Jerárquico (AHP), una técnica multicriterio desarrollada por Saaty (1987). Este enfoque no solo permite asignar una importancia relativa a cada variable en función de su impacto en el riesgo de desbordamiento. La investigación pone especial énfasis en identificar y delimitar las áreas con riesgo significativo y crítico de inundación, considerando que los eventos de inundación en Guainía no solo dependen de la precipitación local, sino también de las lluvias en las cuencas altas de los ríos principales (Orinoco, Guaviare, Inírida) y sus afluentes, lo que genera un efecto acumulativo y prolonga los eventos (IDEAM, s.f.b). La metodología se estructura en cuatro etapas clave: definir los factores a evaluar, ubicar los datos geoespaciales, aplicar los geoprocesos en ArcGIS Pro, y ponderar cada factor para aplicar el análisis multicriterio. Finalmente, se identifican los impactos generados por las inundaciones en la región. Los resultados obtenidos muestran que el 35.01% de la superficie de Guainía se encuentra en riesgo medio, especialmente en áreas con topografía variable y pendientes suaves que favorecen la acumulación de agua. Un 37.11% de la región está en riesgo alto, con una alta exposición a inundaciones debido a la proximidad de drenajes y cuerpos de agua. Un 19.89% del territorio está clasificado en riesgo muy alto, lo que lo convierte en el área más vulnerable, donde las inundaciones son frecuentes y de gran magnitud, afectando la infraestructura, la economía y la vida cotidiana de los habitantes. ER - @misc{10596_73102, author = {Castillo Arroyo Ivan Roberto and Echeverría Trujillo Daisy Brigith and Murillo Caicedo Alejandro and Torres Araujo Euler}, title = {Evaluación y mapeo del riesgo de inundación en Guainía: caracterización, cuantificación y cartografía para la gestión territorial}, year = {2025-07-30}, abstract = {El cambio climático está generando una creciente frecuencia de eventos climáticos extremos, lo que trae consigo impactos negativos para la población, especialmente en Colombia. 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Para la ponderación y evaluación de estos factores se aplica el Proceso Analítico Jerárquico (AHP), una técnica multicriterio desarrollada por Saaty (1987). Este enfoque no solo permite asignar una importancia relativa a cada variable en función de su impacto en el riesgo de desbordamiento. La investigación pone especial énfasis en identificar y delimitar las áreas con riesgo significativo y crítico de inundación, considerando que los eventos de inundación en Guainía no solo dependen de la precipitación local, sino también de las lluvias en las cuencas altas de los ríos principales (Orinoco, Guaviare, Inírida) y sus afluentes, lo que genera un efecto acumulativo y prolonga los eventos (IDEAM, s.f.b). La metodología se estructura en cuatro etapas clave: definir los factores a evaluar, ubicar los datos geoespaciales, aplicar los geoprocesos en ArcGIS Pro, y ponderar cada factor para aplicar el análisis multicriterio. Finalmente, se identifican los impactos generados por las inundaciones en la región. Los resultados obtenidos muestran que el 35.01% de la superficie de Guainía se encuentra en riesgo medio, especialmente en áreas con topografía variable y pendientes suaves que favorecen la acumulación de agua. Un 37.11% de la región está en riesgo alto, con una alta exposición a inundaciones debido a la proximidad de drenajes y cuerpos de agua. Un 19.89% del territorio está clasificado en riesgo muy alto, lo que lo convierte en el área más vulnerable, donde las inundaciones son frecuentes y de gran magnitud, afectando la infraestructura, la economía y la vida cotidiana de los habitantes. OL Spanish (121)
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    El cambio climático está generando una creciente frecuencia de eventos climáticos extremos, lo que trae consigo impactos negativos para la población, especialmente en Colombia. Los desastres naturales en el país han sido objeto de diversos estudios, que destacan diferencias regionales en cuanto a la frecuencia y los costos de estos eventos (Ayala & Ospino, 2023). El presente estudio aborda la evaluación del riesgo de desbordamiento en el departamento de Guainía, enfocándose en la integración de diversos factores que influyen en este fenómeno. Para ello, se emplea una metodología multicriterio que permite analizar la interacción de variables clave como las pendientes, la elevación, la precipitación, el tipo de cobertura del suelo y la distancia entre drenajes, los Sistemas de Información Geográfica (SIG) como la herramienta principal para el procesamiento y análisis de todos los datos geoespaciales. Los SIG permiten manejar las características vectoriales y ráster de cada factor, facilitando su visualización, manipulación y combinación. Para la ponderación y evaluación de estos factores se aplica el Proceso Analítico Jerárquico (AHP), una técnica multicriterio desarrollada por Saaty (1987). Este enfoque no solo permite asignar una importancia relativa a cada variable en función de su impacto en el riesgo de desbordamiento. La investigación pone especial énfasis en identificar y delimitar las áreas con riesgo significativo y crítico de inundación, considerando que los eventos de inundación en Guainía no solo dependen de la precipitación local, sino también de las lluvias en las cuencas altas de los ríos principales (Orinoco, Guaviare, Inírida) y sus afluentes, lo que genera un efecto acumulativo y prolonga los eventos (IDEAM, s.f.b). La metodología se estructura en cuatro ...
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Diplomado de profundización para grado
    Content relationship
    ECAPMA
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73102
    Collections
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