| dc.contributor.advisor | Andrade Gallego, Liliana Mileta | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_valledupar | |
| dc.creator | Ortega Beleño, Liliana | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-15T17:07:37Z | |
| dc.date.available | 2025-12-15T17:07:37Z | |
| dc.date.created | 2025-11-23 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77234 | |
| dc.description | Evidencia de pre test y post test | |
| dc.description.abstract | El presente estudio, titulado “Estrategias didácticas de enseñanza y aprendizaje de las matemáticas con apoyo en IA y su incidencia en el compromiso escolar y la responsabilidad académica”, tiene como propósito analizar cómo la incorporación de estrategias pedagógicas mediadas por inteligencia artificial contribuye al fortalecimiento de las competencias matemáticas y al incremento del compromiso escolar en estudiantes de noveno grado de la Institución Educativa Francisco Molina Sánchez, en Valledupar. Se adopta un enfoque mixto, de tipo cuasiexperimental con componente de investigación-acción educativa, aplicando una intervención didáctica a un grupo de 20 estudiantes. El estudio combina mediciones cuantitativas, a través de pruebas diagnósticas y finales de desempeño matemático, así como cuestionarios estandarizados de compromiso escolar, con técnicas cualitativas como entrevistas, observación directa y diarios reflexivos, integradas a través de un proceso de triangulación de datos. Los resultados evidencian mejoras significativas en el razonamiento lógico y la resolución de problemas, así como un aumento en la motivación, participación y sentido de responsabilidad académica de los estudiantes. Se concluye que las estrategias didácticas apoyadas en inteligencia artificial no solo potencian el aprendizaje matemático, sino que también favorecen actitudes positivas hacia la escuela, consolidando la IA como un recurso pedagógico inclusivo e innovador en contextos con limitaciones tecnológicas.
Palabras clave: Inteligencia artificial, motivación, matemáticas, rendimiento académico. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Estrategias didácticas de enseñanza y aprendizaje de las matemáticas con apoyo en IA y su incidencia en el compromiso escolar y la responsabilidad académica | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Inteligencia artificial | |
| dc.subject.keywords | Matemáticas | |
| dc.subject.keywords | Motivación | |
| dc.subject.keywords | Rendimiento académico | |
| dc.description.abstractenglish | The present study, titled “Didactic Strategies for Teaching and Learning Mathematics Supported by Artificial Intelligence and Their Impact on School Engagement and Academic Responsibility”, aims to analyze how the implementation of AI-assisted pedagogical strategies strengthens mathematical competencies and enhances school engagement among ninth-grade students at Francisco Molina Sánchez Educational Institution in Valledupar. A mixed-method approach was adopted, combining a quasi-experimental design with an educational action research component, applied to a group of 20 students. The study integrates quantitative data, through diagnostic and final tests on mathematical performance and standardized school engagement questionnaires, with qualitative techniques such as interviews, direct observation, and student reflective journals, using data triangulation to ensure validity. The findings reveal significant improvements in logical reasoning and problem-solving skills, as well as increased motivation, participation, and academic responsibility among students. It is concluded that AI-supported didactic strategies not only enhance mathematical learning but also foster positive attitudes toward school, consolidating artificial intelligence as an inclusive and innovative pedagogical resource in educational contexts with technological limitations. | |
| dc.subject.category | EDUCACIÓN, MATEMÁTICAS | |
