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    Modelación del riesgo de inundación mediante análisis multicriterio en sistemas de información geográfica (SIG) para el municipio de Manizales (Caldas)

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    ypianetad.pdf (383.1Kb)
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    Date
    2025-12-19
    Author
    Pianeta de la Hoz, Yulibeth
    Conde Sanguino, Deiner Jose
    Gamarra Pacheco, Lily Johana
    Santamaria Roa, Roberth Fabian
    Advisor
    Posada Correa, Gina Carolina

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Modelación del riesgo de inundación mediante análisis multicriterio en sistemas de información geográfica (SIG) para el municipio de Manizales (Caldas) AU - Pianeta de la Hoz, Yulibeth AU - Conde Sanguino, Deiner Jose AU - Gamarra Pacheco, Lily Johana AU - Santamaria Roa, Roberth Fabian Y1 - 2025-12-19 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77708 AB - Resumen El presente estudio analiza la distribución espacial del riesgo de inundación en el municipio de Manizales, Caldas, mediante la aplicación de técnicas de modelación multicriterio apoyadas en los Sistemas de Información Geográfica (SIG). Para ello, se integraron capas temáticas de precipitación, pendiente, modelo de elevación digital, distancia a drenajes y coberturas del suelo, las cuales fueron sometidas a procesos de transformación ráster y vectorial, interpolación espacial y reclasificación en cinco niveles cualitativos de riesgo. Mediante operaciones de análisis espacial, cálculos geométricos y la aplicación de simbología, se obtuvo un mapa final que representa la susceptibilidad del territorio frente a eventos de inundación. Los resultados indican que las categorías de riesgo medio, alto y muy alto abarcan el 69,28 % del área total del municipio, equivalente a 353,89 km², concentrándose principalmente en zonas cercanas a la red hidrográfica y en terrazas fluviales. El riesgo medio representa el 23,17% del territorio, el riesgo alto el 23,01% y el riesgo muy alto el 13,63%. Por su parte, las áreas clasificadas como riesgo bajo y muy bajo ocupan el 30,72% restante, asociadas a sectores con mayor estabilidad geomorfológica. Estos resultados presentan coherencia con registros históricos de afectaciones y aportan insumos técnicos relevantes para la gestión del riesgo y la planificación territorial. 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    Keywords
    Análisis multicriterio Google Scholar
    Modelación espacial Google Scholar
    Riesgo de inundación Google Scholar
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    Resumen El presente estudio analiza la distribución espacial del riesgo de inundación en el municipio de Manizales, Caldas, mediante la aplicación de técnicas de modelación multicriterio apoyadas en los Sistemas de Información Geográfica (SIG). Para ello, se integraron capas temáticas de precipitación, pendiente, modelo de elevación digital, distancia a drenajes y coberturas del suelo, las cuales fueron sometidas a procesos de transformación ráster y vectorial, interpolación espacial y reclasificación en cinco niveles cualitativos de riesgo. Mediante operaciones de análisis espacial, cálculos geométricos y la aplicación de simbología, se obtuvo un mapa final que representa la susceptibilidad del territorio frente a eventos de inundación. Los resultados indican que las categorías de riesgo medio, alto y muy alto abarcan el 69,28 % del área total del municipio, equivalente a 353,89 km², concentrándose principalmente en zonas cercanas a la red hidrográfica y en terrazas fluviales. El riesgo medio representa el 23,17% del territorio, el riesgo alto el 23,01% y el riesgo muy alto el 13,63%. Por su parte, las áreas clasificadas como riesgo bajo y muy bajo ocupan el 30,72% restante, asociadas a sectores con mayor estabilidad geomorfológica. Estos resultados presentan coherencia con registros históricos de afectaciones y aportan insumos técnicos relevantes para la gestión del riesgo y la planificación territorial.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Diplomado de profundización para grado
    Content relationship
    Investigacion
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77708
    Collections
    • Diplomado Sistemas de Información Geográfica para el Ordenamiento Agroambiental del Territorio [565]
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