Evaluación de riesgo por inundación en el municipio de Marquetalia, departamento de Caldas, mediante el modelo de análisis multicriterio de sistemas de información geográfica SIG
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Date
2025-12-16Author
Zuluaga Toro, Juan Diego
Burgos Arango, Cristian Hernando
Advisor
Parra Pérez, EvamgelinaCitación
Bibliographic managers
Regional / Country coverage
cead_-_la_doradaMetadata
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La evaluación del riesgo de inundación en el municipio de Marquetalia, Caldas, se desarrolla mediante un enfoque de análisis multicriterio en un entorno de sistemas de información geográfica S.I.G. El objetivo central es integrar variables físicas y socioambientales para identificar zonas con diferentes niveles de vulnerabilidad, desde muy alto hasta muy bajo, y así apoyar la gestión del territorio y la toma de decisiones en planificación y prevención del riesgo. Fue importante elaborar un mapa temático que representa la distribución espacial del riesgo, a partir de la conversión de capas ráster a formato vectorial, aplicando técnicas de suavizado, disolución y cálculos geométricos.
Dentro del contexto Sistemas de información geográfico, este dato está representado por un análisis multicriterio en el que se integran variables topográficas, hidrológicas y de uso del suelo para clasificar el riesgo, de lo anterior tenemos como resultado que, cerca del 29% del municipio se ubica entre riesgo alto y muy alto, lo que refuerza la necesidad de zonificación restrictiva para vivienda e infraestructura en esas áreas, así como acciones de restauración y manejo de cuencas. La metodología empleada comprende la preparación y transformación de capas de información geográficas, la asignación de pesos a factores como la pendiente, el uso del suelo, la altitud y la proximidad a los drenajes, y su integración en un modelo espacial del riesgo de inundación. A partir de este modelo se delimitan polígonos con distintos niveles de amenazas, se calculan sus áreas y se analiza su distribución dentro del municipio, lo que permite reconocer sectores críticos donde la exposición de la población y la infraestructura es más alta.























