| dc.contributor.advisor | Posada Correa,Gina Carolina | |
| dc.coverage.spatial | ceres_-_la_plata | |
| dc.creator | Peña Barrera, Jessica | |
| dc.creator | Ramirez Sarria, Ingrid Duveli | |
| dc.creator | Perdomo Morales, Yeiny Carolina | |
| dc.creator | Chacón Hernandez, Melissa Adriana | |
| dc.creator | Falla, Gloribeth Danitza | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-23T16:08:30Z | |
| dc.date.available | 2025-12-23T16:08:30Z | |
| dc.date.created | 2025-12-14 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77894 | |
| dc.description | Dentro del análisis, se destacan métodos de geoprocesamiento de datos en el software ArcGIS Pro, Entre estas técnicas, se incluyen procesos como Extraer por Máscara, Recortar, Disolver (Dissolve) y Reclasificar. Permiten manipular y transformar datos geoespaciales de manera clara (Tabla 1), asegurando que la información sea adecuada (Polo, 2021). | |
| dc.description.abstract | El estudio se enfocó en la evaluación de la amenaza por precipitaciones intensas durante el mes de marzo del año 2025 en Neiva, motivado por la creciente preocupación global ante los efectos del cambio climático, que incrementa la frecuencia e intensidad de los eventos extremos. En este contexto, se ejecutó la construcción de un producto cartográfico digital de riesgo por inundación. La investigación se basó en el empleo de sistemas de información geográfica (SIG), específicamente utilizando el software ArcGIS Pro, considerado una herramienta esencial para la modelación espacial del riesgo. La metodología incluyó el uso de insumos ráster y vectoriales del territorio, la simplificación de datos, la asignación de valores cualitativos según el nivel de riesgo, el ajuste de simbología y la creación del diseño de mapa del producto final.
Con base en el producto cartográfico y analizando un área total de 1260.39 Km2, se identificaron las áreas representadas en color rojo (Nivel 5) como la zona más susceptible a la inundación, la cual abarca 205.22 Km2 (equivalente al $16\%$ del área de estudio), un resultado directamente asociado a su topografía plana. Por consiguiente, esta evaluación proporcionó información fundamental para la toma de decisiones informada, facilitando la planificación territorial, la gestión del impacto ambiental y la priorización de acciones de mitigación de desastres. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Zonificación del riesgo de inundación en Neiva: evaluación de la amenaza por precipitaciones intensas mediante modelado con ArcGIS Pro | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Datos | |
| dc.subject.keywords | Mapa | |
| dc.subject.keywords | Riesgo | |
| dc.description.abstractenglish | This study focused on assessing the threat posed by intense rainfall during March 2025 in Neiva, motivated by growing global concern about the effects of climate change, which increases the frequency and intensity of extreme events. In this context, a digital flood risk mapping product was developed. The research was based on the use of geographic information systems (GIS), specifically ArcGIS Pro software, considered an essential tool for spatial risk modeling. The methodology included the use of raster and vector data, data simplification, the assignment of qualitative values according to the level of risk, symbology adjustment, and the creation of the final map design.
Based on the cartographic product and analyzing a total area of 1260.39 km², the areas represented in red (Level 5) were identified as the zone most susceptible to flooding, covering 205.22 km² (equivalent to 16% of the study area), a result directly associated with its flat topography. Therefore, this assessment provided fundamental information for informed decision-making, facilitating land-use planning, environmental impact management, and the prioritization of disaster mitigation actions. | |
| dc.subject.category | Ciencias Agrícolas, Pecuarias y del Medio Ambiente | |
