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    Zonificación del riesgo de inundación en Neiva: evaluación de la amenaza por precipitaciones intensas mediante modelado con ArcGIS Pro

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    jpenaba.pdf (1.284Mb)
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    Date
    2025-12-14
    Author
    Peña Barrera, Jessica
    Ramirez Sarria, Ingrid Duveli
    Perdomo Morales, Yeiny Carolina
    Chacón Hernandez, Melissa Adriana
    Falla, Gloribeth Danitza
    Advisor
    Posada Correa,Gina Carolina

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Zonificación del riesgo de inundación en Neiva: evaluación de la amenaza por precipitaciones intensas mediante modelado con ArcGIS Pro AU - Peña Barrera, Jessica AU - Ramirez Sarria, Ingrid Duveli AU - Perdomo Morales, Yeiny Carolina AU - Chacón Hernandez, Melissa Adriana AU - Falla, Gloribeth Danitza Y1 - 2025-12-14 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77894 AB - El estudio se enfocó en la evaluación de la amenaza por precipitaciones intensas durante el mes de marzo del año 2025 en Neiva, motivado por la creciente preocupación global ante los efectos del cambio climático, que incrementa la frecuencia e intensidad de los eventos extremos. En este contexto, se ejecutó la construcción de un producto cartográfico digital de riesgo por inundación. La investigación se basó en el empleo de sistemas de información geográfica (SIG), específicamente utilizando el software ArcGIS Pro, considerado una herramienta esencial para la modelación espacial del riesgo. La metodología incluyó el uso de insumos ráster y vectoriales del territorio, la simplificación de datos, la asignación de valores cualitativos según el nivel de riesgo, el ajuste de simbología y la creación del diseño de mapa del producto final. Con base en el producto cartográfico y analizando un área total de 1260.39 Km2, se identificaron las áreas representadas en color rojo (Nivel 5) como la zona más susceptible a la inundación, la cual abarca 205.22 Km2 (equivalente al $16\%$ del área de estudio), un resultado directamente asociado a su topografía plana. Por consiguiente, esta evaluación proporcionó información fundamental para la toma de decisiones informada, facilitando la planificación territorial, la gestión del impacto ambiental y la priorización de acciones de mitigación de desastres. 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    Mapa Google Scholar
    Riesgo Google Scholar
    Regional / Country coverage
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    Description of the content
    El estudio se enfocó en la evaluación de la amenaza por precipitaciones intensas durante el mes de marzo del año 2025 en Neiva, motivado por la creciente preocupación global ante los efectos del cambio climático, que incrementa la frecuencia e intensidad de los eventos extremos. En este contexto, se ejecutó la construcción de un producto cartográfico digital de riesgo por inundación. La investigación se basó en el empleo de sistemas de información geográfica (SIG), específicamente utilizando el software ArcGIS Pro, considerado una herramienta esencial para la modelación espacial del riesgo. La metodología incluyó el uso de insumos ráster y vectoriales del territorio, la simplificación de datos, la asignación de valores cualitativos según el nivel de riesgo, el ajuste de simbología y la creación del diseño de mapa del producto final. Con base en el producto cartográfico y analizando un área total de 1260.39 Km2, se identificaron las áreas representadas en color rojo (Nivel 5) como la zona más susceptible a la inundación, la cual abarca 205.22 Km2 (equivalente al $16\%$ del área de estudio), un resultado directamente asociado a su topografía plana. Por consiguiente, esta evaluación proporcionó información fundamental para la toma de decisiones informada, facilitando la planificación territorial, la gestión del impacto ambiental y la priorización de acciones de mitigación de desastres.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Diplomado de profundización para grado
    Content relationship
    Ciencias Agrícolas, Pecuarias y del Medio Ambiente
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77894
    Collections
    • Diplomado Sistemas de Información Geográfica para el Ordenamiento Agroambiental del Territorio [565]
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