Inequidad en el acceso a la inteligencia artificial en radiología digital para poblaciones vulnerables

Medina Rosero, Ariana; Cubillos Roque, Derly Alexandra; Villota Torres, Lina Vanessa; Botero Ramírez, Margarita María; Salazar Méndez, María José

dc.contributor.advisor	Pérez Murillas, Javier Alberto
dc.coverage.spatial	udr_-_Cali
dc.creator	Medina Rosero, Ariana
dc.creator	Cubillos Roque, Derly Alexandra
dc.creator	Villota Torres, Lina Vanessa
dc.creator	Botero Ramírez, Margarita María
dc.creator	Salazar Méndez, María José
dc.date.accessioned	2025-12-23T16:53:15Z
dc.date.available	2025-12-23T16:53:15Z
dc.date.created	2025-12-17
dc.identifier.uri	https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77904
dc.description.abstract	Esta investigación analiza la aplicación e impacto de la inteligencia artificial (IA) en la radiología digital, con énfasis en la inequidad en el acceso a esta tecnología en poblaciones vulnerables y zonas rurales de Colombia. Aunque la IA ofrece beneficios como mejora de la calidad de la imagen, optimización de parámetros técnicos y diagnósticos más precisos, su implementación es limitada en instituciones con escasa infraestructura y bajos recursos. El estudio, de enfoque cualitativo y diseño documental, identifica las barreras económicas, tecnológicas y formativas que amplían la desigualdad en salud. Asimismo, reflexiona sobre la necesidad de políticas públicas, programas de capacitación y estrategias de inclusión tecnológica para garantizar una radiología más equitativa y sostenible
dc.format	pdf
dc.title	Inequidad en el acceso a la inteligencia artificial en radiología digital para poblaciones vulnerables
dc.type	Diplomado de profundización para grado
dc.subject.keywords	Comunidad
dc.subject.keywords	Herramientas Digitales
dc.subject.keywords	Inteligencia Artificial
dc.subject.keywords	Radiología
dc.description.abstractenglish	This research examines the application and impact of Artificial Intelligence (AI) in digital radiology, focusing on the inequality in access to these technologies among vulnerable and rural populations in Colombia. Although AI offers significant advantages such as enhanced image quality, optimized technical parameters, and more reliable diagnoses, its implementation remains limited in health institutions with reduced resources and poor infrastructure. Using a qualitative approach and documentary design, the study identifies economic, technological, and educational barriers that widen health inequalities. It also highlights the need for public policies, training programs, and technological inclusion strategies to ensure fair and sustainable access to AI in medical imaging.