| dc.contributor.advisor | Posada Correa, Gina Carolina | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_ibagué | |
| dc.creator | Capera Claros, Maryory Alejandra | |
| dc.creator | Murcia Rojas, Alberto | |
| dc.creator | Ramirez Romero, Nicolas | |
| dc.creator | Romero Suarez, Carlos Eduardo | |
| dc.creator | Tovar Puentes, Yuli Gimena | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-26T13:36:11Z | |
| dc.date.available | 2025-12-26T13:36:11Z | |
| dc.date.created | 2025-12-19 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77985 | |
| dc.description | Los Anexos incluyen las tablas de criterios y la evidencia gráfica del proceso metodológico de modelación del riesgo de inundación que se llevó a cabo utilizando el software ArcGIS Pro. Anexo A: Lógica de Modelación por Análisis Multicriterio (AMC) En esta sección, se presentan los valores que se utilizaron para estandarizar las capas ráster de entrada, así como los pesos que se asignaron a cada factor de riesgo. Tabla 1. Criterios de Ponderación fases anteriores Factor de Riesgo Peso (Ponderación) Justificación para el Ordenamiento Agroambiental Distancia a Drenajes 40% Factor con mayor peso, ya que define la cercanía física a la fuente de la amenaza. Es determinante en las rondas hídricas y zonas aluviales. Precipitación Acumulada 25% Factor clave de la amenaza. Representa la intensidad del evento hidrológico (25%). Pendiente del Terreno 20% Factor de vulnerabilidad geomorfológica. La baja pendiente promueve la acumulación y el estancamiento del agua. Cobertura del Suelo 15% Factor que modula la infiltraci | |
| dc.description.abstract | La presente investigación tiene como fin la modelación y análisis de la distribución espacial del
riesgo de inundación en el municipio de El Paujil, Caquetá, por medio de un Análisis Multicriterio
(AMC), el cual se llevó a cabo en el Sistema de Información Geográfica (SIG). La metodología
planteó la integración y ponderación de las variables físicas y ambientales más importantes como
el Modelo de Elevación Digital (DEM), las pendientes, la precipitación y la distancia a los
drenajes, su procesamiento fue realizado en el software ArcGIS Pro. Los insumos ráster de entrada
generados fueron convertidos al formato vectorial y luego simplificados para lograr las zonas
cualitativas de riesgo. Los resultados más destacados fueron que el Riesgo Muy Alto y Alto se
concentran en las llanuras aluviales y en las zonas de baja pendiente muy cercanas a la red de
drenajes principales, estas zonas críticas ocupan un alto porcentaje del área total del municipio y
demandan atención prioritaria en cuanto a la gestión agroambiental y el ordenamiento territorial. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Modelación del riesgo de inundación en El Paujil (Caquetá) mediante análisis espacial en SIG | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Análisis multicriterio | |
| dc.subject.keywords | ordenamiento territorial | |
| dc.subject.keywords | riesgo de inundación | |
| dc.subject.keywords | SIG | |
| dc.description.abstractenglish | The main objective of this study was to model and analyze the spatial distribution of flood
risk in the municipality of El Paujil, Caquetá, through a Multi-Criteria Analysis (MCA)
implemented within a Geographic Information System (GIS) framework. The
methodology involved the integration and weighting of critical physical and environmental
variables, including the Digital Elevation Model (DEM), slopes, precipitation, and distance
to drainages, with all processing performed using ArcGIS Pro software. The input raster
layers, generated in Phase 4, were successfully converted to vector format and simplified to
define qualitative risk zones. The most significant results revealed that the Very High- and
High-Risk areas are concentrated in the alluvial plains and low-slope zones immediately
adjacent to the main drainage network. These critical zones represent a substantial percentage
of the municipality’s total area, thus demanding immediate and prioritized attention in agroenvironmental management and territorial planning strategies | |
