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    Modelación del riesgo de inundación en El Paujil (Caquetá) mediante análisis espacial en SIG

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    Date
    2025-12-19
    Author
    Capera Claros, Maryory Alejandra
    Murcia Rojas, Alberto
    Ramirez Romero, Nicolas
    Romero Suarez, Carlos Eduardo
    Tovar Puentes, Yuli Gimena
    Advisor
    Posada Correa, Gina Carolina

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Modelación del riesgo de inundación en El Paujil (Caquetá) mediante análisis espacial en SIG AU - Capera Claros, Maryory Alejandra AU - Murcia Rojas, Alberto AU - Ramirez Romero, Nicolas AU - Romero Suarez, Carlos Eduardo AU - Tovar Puentes, Yuli Gimena Y1 - 2025-12-19 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77985 AB - La presente investigación tiene como fin la modelación y análisis de la distribución espacial del riesgo de inundación en el municipio de El Paujil, Caquetá, por medio de un Análisis Multicriterio (AMC), el cual se llevó a cabo en el Sistema de Información Geográfica (SIG). La metodología planteó la integración y ponderación de las variables físicas y ambientales más importantes como el Modelo de Elevación Digital (DEM), las pendientes, la precipitación y la distancia a los drenajes, su procesamiento fue realizado en el software ArcGIS Pro. Los insumos ráster de entrada generados fueron convertidos al formato vectorial y luego simplificados para lograr las zonas cualitativas de riesgo. Los resultados más destacados fueron que el Riesgo Muy Alto y Alto se concentran en las llanuras aluviales y en las zonas de baja pendiente muy cercanas a la red de drenajes principales, estas zonas críticas ocupan un alto porcentaje del área total del municipio y demandan atención prioritaria en cuanto a la gestión agroambiental y el ordenamiento territorial. ER - @misc{10596_77985, author = {Capera Claros Maryory Alejandra and Murcia Rojas Alberto and Ramirez Romero Nicolas and Romero Suarez Carlos Eduardo and Tovar Puentes Yuli Gimena}, title = {Modelación del riesgo de inundación en El Paujil (Caquetá) mediante análisis espacial en SIG}, year = {2025-12-19}, abstract = {La presente investigación tiene como fin la modelación y análisis de la distribución espacial del riesgo de inundación en el municipio de El Paujil, Caquetá, por medio de un Análisis Multicriterio (AMC), el cual se llevó a cabo en el Sistema de Información Geográfica (SIG). La metodología planteó la integración y ponderación de las variables físicas y ambientales más importantes como el Modelo de Elevación Digital (DEM), las pendientes, la precipitación y la distancia a los drenajes, su procesamiento fue realizado en el software ArcGIS Pro. Los insumos ráster de entrada generados fueron convertidos al formato vectorial y luego simplificados para lograr las zonas cualitativas de riesgo. Los resultados más destacados fueron que el Riesgo Muy Alto y Alto se concentran en las llanuras aluviales y en las zonas de baja pendiente muy cercanas a la red de drenajes principales, estas zonas críticas ocupan un alto porcentaje del área total del municipio y demandan atención prioritaria en cuanto a la gestión agroambiental y el ordenamiento territorial.}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77985} }RT Generic T1 Modelación del riesgo de inundación en El Paujil (Caquetá) mediante análisis espacial en SIG A1 Capera Claros, Maryory Alejandra A1 Murcia Rojas, Alberto A1 Ramirez Romero, Nicolas A1 Romero Suarez, Carlos Eduardo A1 Tovar Puentes, Yuli Gimena YR 2025-12-19 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77985 AB La presente investigación tiene como fin la modelación y análisis de la distribución espacial del riesgo de inundación en el municipio de El Paujil, Caquetá, por medio de un Análisis Multicriterio (AMC), el cual se llevó a cabo en el Sistema de Información Geográfica (SIG). La metodología planteó la integración y ponderación de las variables físicas y ambientales más importantes como el Modelo de Elevación Digital (DEM), las pendientes, la precipitación y la distancia a los drenajes, su procesamiento fue realizado en el software ArcGIS Pro. Los insumos ráster de entrada generados fueron convertidos al formato vectorial y luego simplificados para lograr las zonas cualitativas de riesgo. Los resultados más destacados fueron que el Riesgo Muy Alto y Alto se concentran en las llanuras aluviales y en las zonas de baja pendiente muy cercanas a la red de drenajes principales, estas zonas críticas ocupan un alto porcentaje del área total del municipio y demandan atención prioritaria en cuanto a la gestión agroambiental y el ordenamiento territorial. OL Spanish (121)
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    Keywords
    Análisis multicriterio Google Scholar
    ordenamiento territorial Google Scholar
    riesgo de inundación Google Scholar
    SIG Google Scholar
    Regional / Country coverage
    cead_-_ibagué
    Metadata
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    Description of the content
    La presente investigación tiene como fin la modelación y análisis de la distribución espacial del riesgo de inundación en el municipio de El Paujil, Caquetá, por medio de un Análisis Multicriterio (AMC), el cual se llevó a cabo en el Sistema de Información Geográfica (SIG). La metodología planteó la integración y ponderación de las variables físicas y ambientales más importantes como el Modelo de Elevación Digital (DEM), las pendientes, la precipitación y la distancia a los drenajes, su procesamiento fue realizado en el software ArcGIS Pro. Los insumos ráster de entrada generados fueron convertidos al formato vectorial y luego simplificados para lograr las zonas cualitativas de riesgo. Los resultados más destacados fueron que el Riesgo Muy Alto y Alto se concentran en las llanuras aluviales y en las zonas de baja pendiente muy cercanas a la red de drenajes principales, estas zonas críticas ocupan un alto porcentaje del área total del municipio y demandan atención prioritaria en cuanto a la gestión agroambiental y el ordenamiento territorial.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Diplomado de profundización para grado
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/77985
    Collections
    • Diplomado Sistemas de Información Geográfica para el Ordenamiento Agroambiental del Territorio [565]
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