| dc.contributor.advisor | Vela Prieto, Ana María | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_josé_celestino_mutis | |
| dc.creator | Castro Rodríguez, Leandro | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-29T13:50:47Z | |
| dc.date.available | 2025-12-29T13:50:47Z | |
| dc.date.created | 2025-12-18 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78027 | |
| dc.description.abstract | La creciente incorporación de medicamentos biológicos y biosimilares en Colombia ha generado nuevos desafíos para la farmacovigilancia, especialmente debido a la subnotificación, la fragmentación de datos y la limitada interoperabilidad entre sistemas. Esta investigación analiza, desde un enfoque documental, cómo la inteligencia artificial (IA) puede optimizar la vigilancia poscomercialización y promover el uso racional de estos productos. Se revisan avances normativos, experiencias internacionales y aplicaciones tecnológicas que incluyen minería de textos, aprendizaje automático y sistemas de vigilancia activa. Los hallazgos muestran que la IA puede mejorar la detección temprana de riesgos, automatizar procesos y fortalecer la gestión de datos, siempre que se consoliden marcos regulatorios, éticos y de formación profesional. Se proponen lineamientos para su implementación en Colombia. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Avances y desafíos de la inteligencia artificial en la farmacovigilancia colombiana para el control y uso racional de medicamentos biológicos y biosimilares | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Inteligencia artificial | |
| dc.subject.keywords | Farmacovigilancia | |
| dc.subject.keywords | Biológicos | |
| dc.subject.keywords | Biosimilares | |
| dc.subject.keywords | Regulación | |
| dc.description.abstractenglish | The increasing use of biological and biosimilar medicines in Colombia has introduced significant challenges for pharmacovigilance, particularly due to underreporting, data fragmentation, and limited interoperability among health information systems. This documentary research analyzes how artificial intelligence (AI) can enhance post-marketing surveillance and support the rational use of these medicines. The review includes regulatory developments, international strategies, and technological applications such as text mining, machine learning, and active surveillance systems. Findings indicate that AI can improve early risk detection, automate safety processes, and strengthen data management, provided that regulatory, ethical, and educational frameworks are reinforced. Conceptual and technological guidelines are proposed to support the integration of AI in Colombia’s pharmacovigilance system. | |
| dc.subject.category | Farmacovigilancia | |
