Avances y desafíos de la inteligencia artificial en la farmacovigilancia colombiana para el control y uso racional de medicamentos biológicos y biosimilares

Abstract

La creciente incorporación de medicamentos biológicos y biosimilares en Colombia ha generado nuevos desafíos para la farmacovigilancia, especialmente debido a la subnotificación, la fragmentación de datos y la limitada interoperabilidad entre sistemas. Esta investigación analiza, desde un enfoque documental, cómo la inteligencia artificial (IA) puede optimizar la vigilancia poscomercialización y promover el uso racional de estos productos. Se revisan avances normativos, experiencias internacionales y aplicaciones tecnológicas que incluyen minería de textos, aprendizaje automático y sistemas de vigilancia activa. Los hallazgos muestran que la IA puede mejorar la detección temprana de riesgos, automatizar procesos y fortalecer la gestión de datos, siempre que se consoliden marcos regulatorios, éticos y de formación profesional. Se proponen lineamientos para su implementación en Colombia.