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    Evaluación del riesgo de inundación en el distrito de Santa Marta mediante análisis multicriterio y herramientas SIG

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    ntorressae.pdf (560.8Kb)
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    Date
    2025-11-12
    Author
    Torres Sáenz, Nicolle
    Hernández Horta, Estefanía
    Sierra Gámez, Mariana Esther
    Jiménez Ariza, Juan José
    Candanoza Sanjuan, Ximena Karina
    Advisor
    Serrato Velosa, Yetfersson Arley

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Evaluación del riesgo de inundación en el distrito de Santa Marta mediante análisis multicriterio y herramientas SIG AU - Torres Sáenz, Nicolle AU - Hernández Horta, Estefanía AU - Sierra Gámez, Mariana Esther AU - Jiménez Ariza, Juan José AU - Candanoza Sanjuan, Ximena Karina Y1 - 2025-11-12 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78028 AB - El presente estudio desarrolló un modelo espacial para la evaluación del riesgo de inundación en el Distrito de Santa Marta mediante el uso de Sistema de Información Geográfica (SIG) y técnicas de Análisis Multicriterio (AMC). Para ello se integraron cinco variables geoespaciales: elevación, pendiente, precipitación, distancia a drenajes y cobertura del suelo, las cuales fueron reclasificadas y ponderadas según su incidencia hidrológica. La suma ponderada permitió generar un ráster de susceptibilidad, posteriormente reclasificando mediante el método de Jenks para obtener cinco categorías de riesgo: muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto. Los resultados evidencian que las zonas de alto y muy alto riesgo se concentran cerca de los ríos Manzanares, Gaira y Piedras, así como en microcuencas descendentes de la Sierra Nevada de Santa Marta, donde las pendientes suaves, altas precipitaciones y proximidad a drenajes incrementan la probabilidad de inundaciones. Estas condiciones coinciden con registros históricos reportados por fuentes oficiales, lo que valida la coherencia del modelo. El análisis obtenido constituye un insumo esencial para las gestiones del territorio, la priorización de intervenciones y la planificación orientadas a la prevención y mitigación de riesgos en el ámbito urbano y rural del Distrito. ER - @misc{10596_78028, author = {Torres Sáenz Nicolle and Hernández Horta Estefanía and Sierra Gámez Mariana Esther and Jiménez Ariza Juan José and Candanoza Sanjuan Ximena Karina}, title = {Evaluación del riesgo de inundación en el distrito de Santa Marta mediante análisis multicriterio y herramientas SIG}, year = {2025-11-12}, abstract = {El presente estudio desarrolló un modelo espacial para la evaluación del riesgo de inundación en el Distrito de Santa Marta mediante el uso de Sistema de Información Geográfica (SIG) y técnicas de Análisis Multicriterio (AMC). Para ello se integraron cinco variables geoespaciales: elevación, pendiente, precipitación, distancia a drenajes y cobertura del suelo, las cuales fueron reclasificadas y ponderadas según su incidencia hidrológica. La suma ponderada permitió generar un ráster de susceptibilidad, posteriormente reclasificando mediante el método de Jenks para obtener cinco categorías de riesgo: muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto. Los resultados evidencian que las zonas de alto y muy alto riesgo se concentran cerca de los ríos Manzanares, Gaira y Piedras, así como en microcuencas descendentes de la Sierra Nevada de Santa Marta, donde las pendientes suaves, altas precipitaciones y proximidad a drenajes incrementan la probabilidad de inundaciones. Estas condiciones coinciden con registros históricos reportados por fuentes oficiales, lo que valida la coherencia del modelo. 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Para ello se integraron cinco variables geoespaciales: elevación, pendiente, precipitación, distancia a drenajes y cobertura del suelo, las cuales fueron reclasificadas y ponderadas según su incidencia hidrológica. La suma ponderada permitió generar un ráster de susceptibilidad, posteriormente reclasificando mediante el método de Jenks para obtener cinco categorías de riesgo: muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto. Los resultados evidencian que las zonas de alto y muy alto riesgo se concentran cerca de los ríos Manzanares, Gaira y Piedras, así como en microcuencas descendentes de la Sierra Nevada de Santa Marta, donde las pendientes suaves, altas precipitaciones y proximidad a drenajes incrementan la probabilidad de inundaciones. Estas condiciones coinciden con registros históricos reportados por fuentes oficiales, lo que valida la coherencia del modelo. El análisis obtenido constituye un insumo esencial para las gestiones del territorio, la priorización de intervenciones y la planificación orientadas a la prevención y mitigación de riesgos en el ámbito urbano y rural del Distrito. OL Spanish (121)
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    Keywords
    Riesgo de inundación Google Scholar
    Análisis multicriterio (AMC) Google Scholar
    SIG Google Scholar
    ArcGIS Pro Google Scholar
    Susceptibilidad hídrica Google Scholar
    Santa Marta Google Scholar
    Modelación espacial Google Scholar
    Regional / Country coverage
    cead_-_santa Marta
    Metadata
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    Description of the content
    El presente estudio desarrolló un modelo espacial para la evaluación del riesgo de inundación en el Distrito de Santa Marta mediante el uso de Sistema de Información Geográfica (SIG) y técnicas de Análisis Multicriterio (AMC). Para ello se integraron cinco variables geoespaciales: elevación, pendiente, precipitación, distancia a drenajes y cobertura del suelo, las cuales fueron reclasificadas y ponderadas según su incidencia hidrológica. La suma ponderada permitió generar un ráster de susceptibilidad, posteriormente reclasificando mediante el método de Jenks para obtener cinco categorías de riesgo: muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto. Los resultados evidencian que las zonas de alto y muy alto riesgo se concentran cerca de los ríos Manzanares, Gaira y Piedras, así como en microcuencas descendentes de la Sierra Nevada de Santa Marta, donde las pendientes suaves, altas precipitaciones y proximidad a drenajes incrementan la probabilidad de inundaciones. Estas condiciones coinciden con registros históricos reportados por fuentes oficiales, lo que valida la coherencia del modelo. El análisis obtenido constituye un insumo esencial para las gestiones del territorio, la priorización de intervenciones y la planificación orientadas a la prevención y mitigación de riesgos en el ámbito urbano y rural del Distrito.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Diplomado de profundización para grado
    Content relationship
    Gestión del Riesgo y ordenamiento territorial
    Ciencias ambientales
    Modelación agroambiental con SIG
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78028
    Collections
    • Diplomado Sistemas de Información Geográfica para el Ordenamiento Agroambiental del Territorio [565]
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