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    Implementación de inteligencia artificial en farmacovigilancia de medicamentos biológicos y biosimilares: análisis comparativo entre Colombia y España

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    HeLoFiCu.pdf (583.2Kb)
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    Date
    2025-12-21
    Author
    Figueroa Cuéllar, Heidi Lorena
    Rivera Mosquera, Jenni Paola
    Pérez Olarte, Jenni Paola
    Ortiz Urbano, Judith
    Advisor
    Campaña Bastidas, Milton Fabián

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Implementación de inteligencia artificial en farmacovigilancia de medicamentos biológicos y biosimilares: análisis comparativo entre Colombia y España AU - Figueroa Cuéllar, Heidi Lorena AU - Rivera Mosquera, Jenni Paola AU - Pérez Olarte, Jenni Paola AU - Ortiz Urbano, Judith Y1 - 2025-12-21 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78097 AB - El presente documento consolida integralmente los análisis desarrollados durante las fases 2, 3, 4 y 5 del Diplomado de Profundización en Farmacovigilancia. El trabajo se centra en la integración de tecnologías de inteligencia artificial (IA) para el monitoreo de medicamentos biológicos y biosimilares en Colombia y España. El estudio aborda una revisión comparativa que examina los componentes regulatorio, tecnológico, formativo y operativo en ambos países, lo cual permite identificar brechas, oportunidades y fortalezas para la modernización de los sistemas de farmacovigilancia. Estos elementos se analizan tomando como referencia lineamientos de la OMS, regulaciones emitidas por la EMA y literatura científica reciente sobre el uso de IA aplicada a la vigilancia sanitaria. La IA, como herramienta de apoyo, permite optimizar la trazabilidad, mejorar la detección temprana de riesgos y automatizar el análisis de señales, lo que representa un potencial significativo para fortalecer la seguridad del paciente. Este documento se complementa con discusión crítica, evidencia documental y rutas de implementación propuestas para Colombia, con el fin de comprender el estado actual del país y las alternativas de mejora que pueden guiar su fortalecimiento institucional. ER - @misc{10596_78097, author = {Figueroa Cuéllar Heidi Lorena and Rivera Mosquera Jenni Paola and Pérez Olarte Jenni Paola and Ortiz Urbano Judith}, title = {Implementación de inteligencia artificial en farmacovigilancia de medicamentos biológicos y biosimilares: análisis comparativo entre Colombia y España}, year = {2025-12-21}, abstract = {El presente documento consolida integralmente los análisis desarrollados durante las fases 2, 3, 4 y 5 del Diplomado de Profundización en Farmacovigilancia. El trabajo se centra en la integración de tecnologías de inteligencia artificial (IA) para el monitoreo de medicamentos biológicos y biosimilares en Colombia y España. El estudio aborda una revisión comparativa que examina los componentes regulatorio, tecnológico, formativo y operativo en ambos países, lo cual permite identificar brechas, oportunidades y fortalezas para la modernización de los sistemas de farmacovigilancia. Estos elementos se analizan tomando como referencia lineamientos de la OMS, regulaciones emitidas por la EMA y literatura científica reciente sobre el uso de IA aplicada a la vigilancia sanitaria. La IA, como herramienta de apoyo, permite optimizar la trazabilidad, mejorar la detección temprana de riesgos y automatizar el análisis de señales, lo que representa un potencial significativo para fortalecer la seguridad del paciente. Este documento se complementa con discusión crítica, evidencia documental y rutas de implementación propuestas para Colombia, con el fin de comprender el estado actual del país y las alternativas de mejora que pueden guiar su fortalecimiento institucional.}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78097} }RT Generic T1 Implementación de inteligencia artificial en farmacovigilancia de medicamentos biológicos y biosimilares: análisis comparativo entre Colombia y España A1 Figueroa Cuéllar, Heidi Lorena A1 Rivera Mosquera, Jenni Paola A1 Pérez Olarte, Jenni Paola A1 Ortiz Urbano, Judith YR 2025-12-21 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78097 AB El presente documento consolida integralmente los análisis desarrollados durante las fases 2, 3, 4 y 5 del Diplomado de Profundización en Farmacovigilancia. El trabajo se centra en la integración de tecnologías de inteligencia artificial (IA) para el monitoreo de medicamentos biológicos y biosimilares en Colombia y España. El estudio aborda una revisión comparativa que examina los componentes regulatorio, tecnológico, formativo y operativo en ambos países, lo cual permite identificar brechas, oportunidades y fortalezas para la modernización de los sistemas de farmacovigilancia. Estos elementos se analizan tomando como referencia lineamientos de la OMS, regulaciones emitidas por la EMA y literatura científica reciente sobre el uso de IA aplicada a la vigilancia sanitaria. La IA, como herramienta de apoyo, permite optimizar la trazabilidad, mejorar la detección temprana de riesgos y automatizar el análisis de señales, lo que representa un potencial significativo para fortalecer la seguridad del paciente. Este documento se complementa con discusión crítica, evidencia documental y rutas de implementación propuestas para Colombia, con el fin de comprender el estado actual del país y las alternativas de mejora que pueden guiar su fortalecimiento institucional. OL Spanish (121)
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    Keywords
    Farmacovigilancia Google Scholar
    Inteligencia Google Scholar
    Artificial Google Scholar
    Biosimilares Google Scholar
    Seguridad Google Scholar
    Regional / Country coverage
    cead_-_pitalito
    Metadata
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    Description of the content
    El presente documento consolida integralmente los análisis desarrollados durante las fases 2, 3, 4 y 5 del Diplomado de Profundización en Farmacovigilancia. El trabajo se centra en la integración de tecnologías de inteligencia artificial (IA) para el monitoreo de medicamentos biológicos y biosimilares en Colombia y España. El estudio aborda una revisión comparativa que examina los componentes regulatorio, tecnológico, formativo y operativo en ambos países, lo cual permite identificar brechas, oportunidades y fortalezas para la modernización de los sistemas de farmacovigilancia. Estos elementos se analizan tomando como referencia lineamientos de la OMS, regulaciones emitidas por la EMA y literatura científica reciente sobre el uso de IA aplicada a la vigilancia sanitaria. La IA, como herramienta de apoyo, permite optimizar la trazabilidad, mejorar la detección temprana de riesgos y automatizar el análisis de señales, lo que representa un potencial significativo para fortalecer la seguridad del paciente. Este documento se complementa con discusión crítica, evidencia documental y rutas de implementación propuestas para Colombia, con el fin de comprender el estado actual del país y las alternativas de mejora que pueden guiar su fortalecimiento institucional.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Diplomado de profundización para grado
    Content relationship
    Ciencias de la Salud
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78097
    Collections
    • Diplomado de Farmacovigilancia [738]
    Usage guidesNormativityGuidelines for the advisor work direcorGuidelines for the student who loads degree workAPA 7 Edition StandardsTips APA 7 Edition Standards

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