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    Estrategias de farmacovigilancia y promoción de la salud para la monitorización de medicamentos biológicos y biosimilares mediante IA: una revisión temática en Latinoamérica

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    Date
    2026-02-10
    Author
    Castillo Medina, Paola Alexandra
    Martínez Parra, Edilson
    Aguilar Cruz, John Fredy
    Cerinza, Leidy Alejandra
    Marín Moreno, Marcela
    Advisor
    Ortega Vasquez, Augusto Rafael

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Estrategias de farmacovigilancia y promoción de la salud para la monitorización de medicamentos biológicos y biosimilares mediante IA: una revisión temática en Latinoamérica AU - Castillo Medina, Paola Alexandra AU - Martínez Parra, Edilson AU - Aguilar Cruz, John Fredy AU - Cerinza, Leidy Alejandra AU - Marín Moreno, Marcela Y1 - 2026-02-10 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78599 AB - Se presenta una revisión temática sobre la implementación de estrategias de farmacovigilancia y promoción de la salud basadas en inteligencia artificial (IA) para la monitorización de medicamentos biológicos y biosimilares en Latinoamérica. A medida que aumenta el uso de estos tratamientos complejos, se intensifica la necesidad de fortalecer los sistemas de vigilancia sanitaria ante el riesgo de reacciones adversas. La IA y el Big Data emergen como herramientas clave para mejorar la detección temprana, optimizar el análisis de grandes volúmenes de datos y apoyar la toma de decisiones. Los hallazgos evidencian avances significativos en la región, como el uso de modelos de aprendizaje automático y sistemas de alertas automatizadas. Sin embargo, persisten desafíos relacionados con la insuficiente infraestructura tecnológica, la falta de capacitación especializada, la limitada interoperabilidad y los vacíos regulatorios. Se concluye que la IA tiene un potencial decisivo para modernizar la farmacovigilancia en Latinoamérica, siempre que su implementación se acompañe de un marco ético, inversión tecnológica y formación continua. ER - @misc{10596_78599, author = {Castillo Medina Paola Alexandra and Martínez Parra Edilson and Aguilar Cruz John Fredy and Cerinza Leidy Alejandra and Marín Moreno Marcela}, title = {Estrategias de farmacovigilancia y promoción de la salud para la monitorización de medicamentos biológicos y biosimilares mediante IA: una revisión temática en Latinoamérica}, year = {2026-02-10}, abstract = {Se presenta una revisión temática sobre la implementación de estrategias de farmacovigilancia y promoción de la salud basadas en inteligencia artificial (IA) para la monitorización de medicamentos biológicos y biosimilares en Latinoamérica. A medida que aumenta el uso de estos tratamientos complejos, se intensifica la necesidad de fortalecer los sistemas de vigilancia sanitaria ante el riesgo de reacciones adversas. La IA y el Big Data emergen como herramientas clave para mejorar la detección temprana, optimizar el análisis de grandes volúmenes de datos y apoyar la toma de decisiones. Los hallazgos evidencian avances significativos en la región, como el uso de modelos de aprendizaje automático y sistemas de alertas automatizadas. Sin embargo, persisten desafíos relacionados con la insuficiente infraestructura tecnológica, la falta de capacitación especializada, la limitada interoperabilidad y los vacíos regulatorios. Se concluye que la IA tiene un potencial decisivo para modernizar la farmacovigilancia en Latinoamérica, siempre que su implementación se acompañe de un marco ético, inversión tecnológica y formación continua.}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78599} }RT Generic T1 Estrategias de farmacovigilancia y promoción de la salud para la monitorización de medicamentos biológicos y biosimilares mediante IA: una revisión temática en Latinoamérica A1 Castillo Medina, Paola Alexandra A1 Martínez Parra, Edilson A1 Aguilar Cruz, John Fredy A1 Cerinza, Leidy Alejandra A1 Marín Moreno, Marcela YR 2026-02-10 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78599 AB Se presenta una revisión temática sobre la implementación de estrategias de farmacovigilancia y promoción de la salud basadas en inteligencia artificial (IA) para la monitorización de medicamentos biológicos y biosimilares en Latinoamérica. A medida que aumenta el uso de estos tratamientos complejos, se intensifica la necesidad de fortalecer los sistemas de vigilancia sanitaria ante el riesgo de reacciones adversas. La IA y el Big Data emergen como herramientas clave para mejorar la detección temprana, optimizar el análisis de grandes volúmenes de datos y apoyar la toma de decisiones. Los hallazgos evidencian avances significativos en la región, como el uso de modelos de aprendizaje automático y sistemas de alertas automatizadas. Sin embargo, persisten desafíos relacionados con la insuficiente infraestructura tecnológica, la falta de capacitación especializada, la limitada interoperabilidad y los vacíos regulatorios. Se concluye que la IA tiene un potencial decisivo para modernizar la farmacovigilancia en Latinoamérica, siempre que su implementación se acompañe de un marco ético, inversión tecnológica y formación continua. OL Spanish (121)
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    Keywords
    farmacovigilancia Google Scholar
    Inteligencia artificial Google Scholar
    Biosimilares Google Scholar
    Medicamentos biológicos Google Scholar
    Big Data Google Scholar
    Eventos adversos Google Scholar
    Latinoamérica Google Scholar
    Regional / Country coverage
    cead_-_josé_acevedo_y_gómez
    Metadata
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    PDF Document
    Description of the content
    Se presenta una revisión temática sobre la implementación de estrategias de farmacovigilancia y promoción de la salud basadas en inteligencia artificial (IA) para la monitorización de medicamentos biológicos y biosimilares en Latinoamérica. A medida que aumenta el uso de estos tratamientos complejos, se intensifica la necesidad de fortalecer los sistemas de vigilancia sanitaria ante el riesgo de reacciones adversas. La IA y el Big Data emergen como herramientas clave para mejorar la detección temprana, optimizar el análisis de grandes volúmenes de datos y apoyar la toma de decisiones. Los hallazgos evidencian avances significativos en la región, como el uso de modelos de aprendizaje automático y sistemas de alertas automatizadas. Sin embargo, persisten desafíos relacionados con la insuficiente infraestructura tecnológica, la falta de capacitación especializada, la limitada interoperabilidad y los vacíos regulatorios. Se concluye que la IA tiene un potencial decisivo para modernizar la farmacovigilancia en Latinoamérica, siempre que su implementación se acompañe de un marco ético, inversión tecnológica y formación continua.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Diplomado de profundización para grado
    Content relationship
    farmacovigilancia
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78599
    Collections
    • Diplomado de Farmacovigilancia [738]
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