Modelo de transformación digital para la optimización del proceso de gestión y control de combustible en un campo de producción de hidrocarburos

Abstract

El presente proyecto tiene como objetivo diseñar un modelo de transformación digital orientado a optimizar el proceso de gestión y control de combustible en un campo de producción de hidrocarburos. La iniciativa surge de la necesidad de reducir los tiempos de diligenciamiento manual, los reprocesos y los errores que afectan la trazabilidad y la eficiencia operativa de la información. El modelo propuesto integra principios de Lean Six Sigma y herramientas de la Industria 4.0, tales como la automatización de flujos digitales, la digitalización de datos mediante reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y el uso de tecnologías corporativas de bajo costo como Microsoft 365 (Excel, Lists, Power Automate, Power Apps, SharePoint y Power BI). Asimismo, contempla la estandarización de formatos, la definición de roles y permisos bajo lineamientos de ciberseguridad, y una estructura que permite evolucionar desde la digitalización básica hacia la analítica avanzada.

El estudio se desarrolla bajo un enfoque metodológico descriptivo y propositivo, estructurado en el ciclo DMAIC y organizado en cuatro fases: diagnóstico, análisis, diseño y validación. En la fase de diagnóstico se realizó la caracterización del proceso mediante observación en campo, revisión documental y herramientas de modelamiento como diagramas SIPOC y flujogramas. En la fase de análisis se priorizaron los problemas críticos mediante el uso de diagramas de Pareto y técnicas de identificación de causas raíz. Posteriormente, en la fase de diseño se estructuraron soluciones digitales orientadas a la automatización, estandarización y mejora de la gestión del dato, integradas al ecosistema Microsoft 365. Finalmente, en la fase de validación se llevaron a cabo verificaciones técnicas, normativas y operativas, así como pruebas piloto para evaluar el funcionamiento de las soluciones propuestas.

El modelo propuesto permite generar soluciones que mejoran la trazabilidad de la información, reducen actividades manuales y reprocesos, aumentan la calidad y confiabilidad de los datos. Asimismo, contribuye a la optimización de las horas hombre al redistribuir el esfuerzo hacia actividades de mayor valor agregado como el análisis y la toma de decisiones. El modelo fortalece el cumplimiento de requerimientos normativos, y presenta un alto potencial de escalabilidad y replicabilidad en otros procesos operativos de la organización.