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dc.contributor.advisorJamaica Guio, Edna Rocio
dc.coverage.spatialcead_-_josé_celestino_mutis
dc.creatorErazo Jossa, Darlyn Briyith
dc.creatorNiño Hernández, Duván Felipe
dc.creatorGómez Lancheros, Jefferson Steven
dc.creatorSaavedra Saavedra, Maribel
dc.creatorMora Vivas, Yanitza Alexandra
dc.date.accessioned2026-06-09T22:52:07Z
dc.date.available2026-06-09T22:52:07Z
dc.date.created2026-05-26
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/82127
dc.descriptionNota. Elaboración propia, donde se muestra en el gráfico que el mantenimiento preventivo presenta mayores niveles de fallas inesperadas y costos operativos. El mantenimiento predictivo evidencia una mayor eficiencia operativa y una prolongación de la vida útil del equipo.
dc.description.abstractEl presente estudio analiza la influencia de los modelos de mantenimiento aplicados a equipos de Tomografía Axial Computarizada y Resonancia Magnética en la eficiencia operativa, la vida útil y la calidad de los estudios diagnósticos. Estos sistemas representan tecnologías fundamentales en los servicios de imagenología, cuyo adecuado funcionamiento depende del estado de sus componentes y de las estrategias de mantenimiento empleadas (Henao Ossa, 2021). A partir de un enfoque cualitativo y un diseño de tipo descriptivo–analítico, se abordan los principales fundamentos teóricos relacionados con el mantenimiento preventivo y el mantenimiento predictivo, así como los factores de deterioro que afectan el desempeño de los equipos de alta complejidad. En este sentido, se describen las características de los sistemas de mantenimiento, se identifican los componentes críticos y se evalúa su relación con la calidad de las imágenes diagnósticas (Moreno, 2023). Asimismo, se establece una relación entre los modelos de mantenimiento y variables como la eficiencia operativa y la vida útil de los equipos, evidenciando que el seguimiento del estado de los sistemas y la adecuada gestión del mantenimiento constituyen elementos clave para garantizar la continuidad del servicio y la confiabilidad de los estudios (Abd Rahman et al.,2023). Se concluye que el análisis de los enfoques de mantenimiento permite comprender su impacto en el desempeño de los equipos de diagnóstico por imagen, contribuyendo al fortalecimiento de la gestión tecnológica en los servicios de radiología. Palabras Clave: mantenimiento, tomografía computarizada, resonancia magnética, eficiencia operativa, calidad diagnóstica.
dc.formatpdf
dc.titleInfluencia del mantenimiento predictivo en la eficiencia operativa y la vida útil de equipos de tomografía computarizada y resonancia magnética: una revisión documental
dc.typeProyecto aplicado
dc.subject.keywordsConfiabilidad Diagnóstica
dc.subject.keywordsPatología
dc.subject.keywordsMantenimiento
dc.subject.keywordsTomografía Computarizada
dc.description.abstractenglishThis study analyzes the influence of maintenance models applied to Computed Tomography (CT) and Magnetic Resonance Imaging (MRI) equipment on operational efficiency, lifespan, and the quality of diagnostic studies. These systems represent fundamental technologies in imaging services, whose proper functioning depends on the condition of their components and the maintenance strategies employed (Henao Ossa, 2021). Using a qualitative approach and a descriptive-analytical design, the main theoretical foundations related to preventive and predictive maintenance are addressed, as well as the deterioration factors that affect the performance of highly complex equipment. In this regard, the characteristics of maintenance systems are described, critical components are identified, and their relationship with the quality of diagnostic images is evaluated (Moreno, 2023). Furthermore, a relationship is established between maintenance models and variables such as operational efficiency and equipment lifespan, demonstrating that monitoring system status and proper maintenance management are key elements for ensuring service continuity and the reliability of studies (Abd Rahman et al., 2023). It is concluded that analyzing maintenance approaches allows for understanding their impact on the performance of diagnostic imaging equipment, contributing to strengthening technological management in radiology services. Keywords: Maintenance, computed tomography, magnetic resonance imaging, operational efficiency, diagnostic quality.


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