| dc.contributor.advisor | Jamaica Guio, Edna Rocio | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_josé_celestino_mutis | |
| dc.creator | Erazo Jossa, Darlyn Briyith | |
| dc.creator | Niño Hernández, Duván Felipe | |
| dc.creator | Gómez Lancheros, Jefferson Steven | |
| dc.creator | Saavedra Saavedra, Maribel | |
| dc.creator | Mora Vivas, Yanitza Alexandra | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-09T22:52:07Z | |
| dc.date.available | 2026-06-09T22:52:07Z | |
| dc.date.created | 2026-05-26 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82127 | |
| dc.description | Nota. Elaboración propia, donde se muestra en el gráfico que el mantenimiento preventivo presenta mayores niveles de fallas inesperadas y costos operativos. El mantenimiento predictivo evidencia una mayor eficiencia operativa y una prolongación de la vida útil del equipo. | |
| dc.description.abstract | El presente estudio analiza la influencia de los modelos de mantenimiento aplicados a
equipos de Tomografía Axial Computarizada y Resonancia Magnética en la eficiencia operativa,
la vida útil y la calidad de los estudios diagnósticos. Estos sistemas representan tecnologías
fundamentales en los servicios de imagenología, cuyo adecuado funcionamiento depende del
estado de sus componentes y de las estrategias de mantenimiento empleadas (Henao Ossa, 2021).
A partir de un enfoque cualitativo y un diseño de tipo descriptivo–analítico, se abordan
los principales fundamentos teóricos relacionados con el mantenimiento preventivo y el
mantenimiento predictivo, así como los factores de deterioro que afectan el desempeño de los
equipos de alta complejidad. En este sentido, se describen las características de los sistemas de
mantenimiento, se identifican los componentes críticos y se evalúa su relación con la calidad de
las imágenes diagnósticas (Moreno, 2023).
Asimismo, se establece una relación entre los modelos de mantenimiento y variables
como la eficiencia operativa y la vida útil de los equipos, evidenciando que el seguimiento del
estado de los sistemas y la adecuada gestión del mantenimiento constituyen elementos clave para
garantizar la continuidad del servicio y la confiabilidad de los estudios (Abd Rahman et
al.,2023).
Se concluye que el análisis de los enfoques de mantenimiento permite comprender su
impacto en el desempeño de los equipos de diagnóstico por imagen, contribuyendo al
fortalecimiento de la gestión tecnológica en los servicios de radiología.
Palabras Clave: mantenimiento, tomografía computarizada, resonancia magnética,
eficiencia operativa, calidad diagnóstica. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Influencia del mantenimiento predictivo en la eficiencia operativa y la vida útil de equipos de tomografía computarizada y resonancia magnética: una revisión documental | |
| dc.type | Proyecto aplicado | |
| dc.subject.keywords | Confiabilidad Diagnóstica | |
| dc.subject.keywords | Patología | |
| dc.subject.keywords | Mantenimiento | |
| dc.subject.keywords | Tomografía Computarizada | |
| dc.description.abstractenglish | This study analyzes the influence of maintenance models applied to Computed
Tomography (CT) and Magnetic Resonance Imaging (MRI) equipment on operational
efficiency, lifespan, and the quality of diagnostic studies. These systems represent fundamental
technologies in imaging services, whose proper functioning depends on the condition of their
components and the maintenance strategies employed (Henao Ossa, 2021).
Using a qualitative approach and a descriptive-analytical design, the main theoretical
foundations related to preventive and predictive maintenance are addressed, as well as the
deterioration factors that affect the performance of highly complex equipment. In this regard, the
characteristics of maintenance systems are described, critical components are identified, and
their relationship with the quality of diagnostic images is evaluated (Moreno, 2023).
Furthermore, a relationship is established between maintenance models and variables
such as operational efficiency and equipment lifespan, demonstrating that monitoring system
status and proper maintenance management are key elements for ensuring service continuity and
the reliability of studies (Abd Rahman et al., 2023).
It is concluded that analyzing maintenance approaches allows for understanding their
impact on the performance of diagnostic imaging equipment, contributing to strengthening
technological management in radiology services.
Keywords: Maintenance, computed tomography, magnetic resonance imaging,
operational efficiency, diagnostic quality. | |