Control de calidad y ciberseguridad en la radiología digital: evaluación documental de  riesgos en la inteligencia artificial

Cardenas Bedoya, Veronica Yulieth; Orozco Henao, Yeison Andrés

dc.contributor.advisor	Jamaica Guio, Edna Rocio
dc.coverage.spatial	cead_-_medellín
dc.creator	Cardenas Bedoya, Veronica Yulieth
dc.creator	Orozco Henao, Yeison Andrés
dc.date.accessioned	2026-06-11T00:01:00Z
dc.date.available	2026-06-11T00:01:00Z
dc.date.created	2026-06-06
dc.identifier.uri	https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82174
dc.description.abstract	La transformación digital en los servicios de salud ha impulsado el uso de tecnologías como la inteligencia artificial y la radiología digital, mejorando la precisión, rapidez y eficiencia en el diagnóstico médico. Sin embargo, la implementación de estos sistemas interconectados también ha generado desafíos relacionados con la seguridad de la información, la integridad de los datos y la vulnerabilidad a ciberataques, incluyendo los ataques adversariales que pueden alterar los resultados diagnósticos. El presente documento corresponde a una revisión bibliográfica orientada a identificar las vulnerabilidades asociadas a estas tecnologías. Mediante la búsqueda de artículos científicos, se analizan las necesidades de fortalecimiento de la ciberseguridad en el campo de la radiología. Se concluye que, aunque los avances tecnológicos favorecen la toma de decisiones clínicas, aún existen importantes retos para garantizar la protección de los datos y la confiabilidad de los sistemas frente a amenazas emergentes.
dc.format	pdf
dc.title	Control de calidad y ciberseguridad en la radiología digital: evaluación documental de riesgos en la inteligencia artificial
dc.type	Diplomado de profundización para grado
dc.subject.keywords	Inteligencia artificial
dc.subject.keywords	Radiología digital
dc.subject.keywords	Ciberseguridad
dc.subject.keywords	Ciberataques
dc.subject.keywords	Diagnóstico médico
dc.description.abstractenglish	Digital transformation in healthcare services has boosted the use of technologies such as artificial intelligence and digital radiology, improving precision, speed and efficiency in medical diagnosis. However, the implementation of these interconnected systems has also generated challenges related to information security, data integrity and vulnerability to cyberattacks, including adversarial attacks that can alter diagnostic results. This document corresponds to a bibliographic review aimed at identifying vulnerabilities associated with these technologies. By searching scientific articles, the needs for strengthening cyber security in the field of radiology are analyzed. It is concluded that, even though technological advances favor clinical decision making, there are still important challenges to guarantee data protection and systems reliability in the face of emerging threats.