Modelo predictivo para la transición a la formalidad de comerciantes informales en Antioquia

Abstract

La informalidad comercial continúa siendo uno de los principales desafíos socioeconómicos en Colombia, especialmente en el departamento de Antioquia, donde una proporción significativa de comerciantes desarrolla sus actividades sin acceso a mecanismos formales de regulación, protección social y fortalecimiento empresarial. En este contexto, la presente investigación tuvo como objetivo construir y validar un modelo de machine learning que permitiera predecir la probabilidad de formalización de comerciantes informales en Antioquia, a partir de variables socioeconómicas, laborales y contextuales, así como proponer incentivos focalizados orientados a apoyar procesos de formalización. La investigación se desarrolló mediante un enfoque metodológico mixto, integrando análisis cuantitativo y revisión documental contextual. Para ello, se recolectó información mediante 108 encuestas aplicadas a comerciantes informales ubicados en diferentes zonas del departamento de Antioquia. Posteriormente, se realizó un proceso de limpieza, depuración y codificación de variables para estructurar la base de datos utilizada en el análisis predictivo. El modelo implementado correspondió a una regresión logística supervisada desarrollada en Python mediante librerías especializadas para análisis de datos y machine learning. El modelo fue evaluado mediante métricas de desempeño como accuracy, precision y recall. Adicionalmente, se implementó validación cruzada de cinco particiones (5-fold cross validation) y un proceso básico de optimización de hiperparámetros mediante GridSearchCV, permitiendo fortalecer la consistencia metodológica y estabilidad del modelo. Los resultados evidenciaron que variables relacionadas con el nivel educativo, los ingresos y las barreras percibidas frente a la formalización presentan asociaciones relevantes con los comportamientos analizados dentro de la población estudiada Asimismo, se identificó que factores como los altos costos administrativos, la complejidad de los trámites y las limitaciones institucionales constituyen barreras relevantes para los procesos de transición hacia la formalidad. De manera complementaria, se desarrollaron visualizaciones interactivas mediante Power BI, facilitando la interpretación de patrones y resultados obtenidos a partir del análisis predictivo. Finalmente, la investigación permitió estructurar una propuesta de incentivos focalizados orientada a fortalecer procesos de formalización ajustados a las características y necesidades identificadas en la población analizada. Este estudio se adscribe a la línea de investigación “Modelos de Gestión Organizacional”, al integrar herramientas analíticas y enfoques aplicados orientados al análisis de fenómenos socioeconómicos y al fortalecimiento de procesos de toma de decisiones relacionados con la formalización empresarial.