| dc.contributor.advisor | John Jairo Cardozo | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_medellín | |
| dc.creator | Ana María Díez De Fex | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-08T12:18:07Z | |
| dc.date.available | 2026-07-08T12:18:07Z | |
| dc.date.created | 2026-05-27 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82911 | |
| dc.description.abstract | La presente monografía analiza la vigencia de la crítica fenomenológica de Hubert L. Dreyfus frente a los desarrollos contemporáneos de la inteligencia artificial, especialmente en relación con los modelos de lenguaje generativos como ChatGPT. A partir de una metodología hermenéutica y documental, se reconstruyen los principales argumentos de Dreyfus: el modelo novato–experto, la crítica al conocimiento formalizable y la noción de ser-en-el-mundo y se los contrasta con los fundamentos técnicos y epistemológicos de la IA generativa. Se muestra que, aunque los sistemas basados en aprendizaje profundo han alcanzado una capacidad notable de procesamiento y producción lingüística, siguen careciendo de comprensión genuina, intencionalidad y corporeidad. Los límites ontológicos de estos modelos confirman, en gran medida, las intuiciones de Dreyfus: la inteligencia humana no se reduce a correlaciones estadísticas, sino que se funda en una experiencia encarnada y situada en el mundo. De este modo, la investigación aporta una reflexión crítica sobre la naturaleza del conocimiento, la simulación de la comprensión y las fronteras conceptuales entre razón humana y razón artificial. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Los Límites de la Inteligencia Artificial: Una Lectura de Hubert Dreyfus sobre la Intuición Experta. | |
| dc.type | Monografía | |
| dc.subject.keywords | Dreyfus; fenomenología; inteligencia artificial; intuición experta; conocimiento tácito; ser-en-el-mundo; IA generativa; límites epistemológicos. | |
| dc.description.abstractenglish | This monograph examines the contemporary relevance of Hubert L. Dreyfus’s phenomenological critique of artificial intelligence, particularly regarding generative language models such as ChatGPT. Through a hermeneutic and documentary methodology, it reconstructs Dreyfus’s core arguments—the novice–expert model, the critique of formalizable knowledge, and the notion of being-in-the-world—and contrasts them with the technical and epistemological foundations of generative AI. The study argues that, although deep learning systems display remarkable capacities for linguistic generation and reasoning, they still lack genuine understanding, intentionality, and embodiment. The ontological limits of these systems largely confirm Dreyfus’s insights: human intelligence cannot be reduced to statistical correlations but emerges from embodied and situated experience. Consequently, this research contributes a critical reflection on the nature of knowledge, the simulation of understanding, and the conceptual boundaries between human and artificial reason. | |
| dc.subject.category | Filosofía | |