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dc.contributor.advisorZambrano, Noel Jair
dc.coverage.spatialcead_-_ibaguéspa
dc.creatorVelásques Hernández, Erik Gregorio
dc.date.accessioned2014-05-21T00:42:58Z
dc.date.available2014-05-21T00:42:58Z
dc.date.created2014-05-09
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/2497
dc.description.abstractEn el presente proyecto se diseñara e implementara un sistema de clasificación de objetos por medio de visión artificial para realizar su debido control, el sistema está compuesto por dos bloques que son el hardware que mediante una tarjeta de adquisición de datos desarrollada y controlado por el microcontrolador PIC18F4550 con comunicación USB, esta interface se encarga del control del motorreductor de la banda transportadora y el motor paso a paso encargado del movimiento de los contenedores, dicha interface tiene como entrada la señal del sensor óptico de barrera encargo de detectar el paso de los objeto, el siguiente componente importante es el software en el cual mediante las toolbox de MatLab como son Image Acquisition se controlara la cámara y la toolbox Image Processing se encarga de realizar el procesamiento digital de las imágenes, la programación de la interface de adquisición de datos se realizara por medio del software PIC C Compiler para la programación del microcontrolador en lenguaje C. El funcionamiento básico del sistema es emplear una banda transportadora para realizar el transporte de los objetos de los colores básicos que componen en modelo RGB que son rojo verde o azul, los cuales serán detectados al paso del sensor óptico de barrera y de esta forma capturar la imagen con la cámara, la cual será procesada por el software de ingeniería MatLab en tiempo real y de esta forma clasificarla en alguno de los contenedores según el tipo de clasificación que se desee realizar en el momento ya sea por forma o color. Los sistemas de visión artificial efectúan tareas repetitivas con precisión y rapidez y permiten trabajar fuera del espectro visible distinguiendo detalles no visibles por el ojo humano y aportando numerosos beneficios, siendo los más inmediatos el incremento de la calidad y del rendimiento de la producción y la reducción de costes de mano de obra.spa
dc.formatpdfspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Nacional Abierta y a Distancia UNADspa
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional de la Universidad Nacional Abierta y a Distanciaspa
dc.sourceinstname:Universidad Nacional Abierta y a Distanciaspa
dc.titleSimulación sistema de clasificación de objetos basado en visión artificialspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.typeProyecto aplicadospa
dc.subject.keywordsClasificaciónspa
dc.subject.keywordsMatlabspa
dc.subject.keywordsElectrónicaspa
dc.subject.keywordsInterfacespa
dc.subject.keywordsProgramaciónspa
dc.subject.keywordsMicrocontroladorspa
dc.subject.keywordsPixelesspa
dc.subject.keywordsRGBspa
dc.description.abstractenglishIn this project we design and implement a system of classification of objects by means of artificial vision for its proper control , the system is composed of two blocks are the hardware via an acquisition card data developed and controlled by the microcontroller PIC18F4550 USB communication , this interface is responsible for controlling the gear motor and conveyor stepper motor responsible for movement of containers, such interface has as input the signal from the optical sensor to detect custom barrier over the object the next important component is the software in which by the MatLab toolbox like camera Image Acquisition and Image processing toolbox is responsible for performing digital image processing were controlled , the programming interface for data acquisition conduct by the PIC C Compiler software for programming the microcontroller in C The basic operation of the system is to use a conveyor belt to transport the objects that compose the basic colors in RGB model that are red green or blue, which will be detected by the optical sensor step barrier and thus capture the image with the camera, which will be processed by MatLab software engineering real-time and thus classify it in one of the containers by type of classification is desired at the time either by shape or color. The machine vision systems perform repetitive tasks with precision and speed, allowing work outside the visible spectrum distinguishing details not visible to the human eye and bringing many benefits, the most immediate increase in the quality and efficiency of production and reduced cost of labor.spa
dc.subject.categoryMatlabspa
dc.subject.categoryProgramaciónspa
dc.subject.categoryElectrónicaspa
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.type.spaTrabajo de gradospa
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa


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