Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería: Envíos recientes
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Estimación del peso vivo de cerdos mediante modelos de machine learning
(2025-09-12)El proyecto tiene como objetivo optimizar la selección de cerdos en la cosecha mediante un modelo predictivo de peso en pie, basado en técnicas de aprendizaje automático. A partir de datos históricos como edad de salida, rendimiento, grasa dorsal y consumo diario por animal se desarrolló un modelo capaz de predecir el peso con alta precisión. Durante el proceso, se aplicaron técnicas de limpieza de datos, selección de ... -
Análisis de superficies de ataque en blockchain y estrategias de mitigación para el fortalecimiento de la seguridad y resiliencia en entornos digitales
(2025-07-25)La tecnología blockchain ha sido promovida como una solución segura y transparente para la gestión de datos y transacciones digitales. No obstante, diversas vulnerabilidades documentadas han sido aprovechadas por ciberatacantes, afectando la integridad de sistemas basados en esta tecnología. Esta monografía presenta un estudio investigativo-documental sobre las superficies de ataque en blockchain, mediante el análisis ... -
Propuesta de Indicadores Logísticos para Lacto Industrias: Modelo SCOR en el Procesamiento y Distribución de Yogurt Funcional
(2025-07-30)Diagrama de flujo de elaboración del yogurt -
Análisis de técnicas de Machine Learning para la detección de noticias falsas en medios digitales (2017-2023)
(2025-06-23)La proliferación de noticias falsas en medios digitales representa un desafío en la era de la información, afectando la integridad del discurso público y la toma de decisiones. Esta monografía realiza un análisis bibliométrico de técnicas de machine learning aplicadas a la detección de desinformación durante el período 2017-2023, enfocándose en la revisión documental de métodos como el análisis lingüístico-contextual, ... -
Aplicación de modelos de aprendizaje supervisado para el estudio del impacto de las heladas en los cultivos de Boyacá
(2025-07-29)Las heladas representan una amenaza significativa para la agricultura a nivel global, causando pérdidas económicas sustanciales. En este contexto, la aplicación de técnicas avanzadas de detección temprana, predicción precisa y evaluación integral del riesgo se vuelve crucial para la protección de cultivos vulnerables. Esta monografía presenta una revisión exhaustiva de investigaciones recientes que exploran el uso ... -
Sistema de seguimiento a metas de centro SEMECE II
(2025-07-26) -
Importancia del uso de marcos de trabajo para la Gestión de Riesgos de Ciberseguridad en Organizaciones de Salud del sector público en Colombia
(2025-07-23)Actualmente existen diferentes marcos de trabajo para mejorar la postura de ciberseguridad de las organizaciones de todos los tamaños, la adecuada gestión de riesgos es crucial para la seguridad cibernética en las entidades de salud públicas, ya que protege la información y los datos. La protección de datos es vital para el correcto funcionamiento dentro de la política pública y su relación con el ciudadano, teniendo ... -
Diseño esquema de detección de amenazas con software wazuh en las empresas Pymes en Bogotá Zona Centro
(2025-07-22)Con la virtualización de parte del sector laboral y la digitalización de la información en los últimos años, especialmente a raíz de la pandemia, se ha observado un aumento significativo de ciberataques dirigidos a organizaciones de todo tipo. Las PYMES de Bogotá, debido a su reducido personal y recursos financieros limitados, suelen carecer de una infraestructura tecnológica robusta que les permita detectar amenazas ... -
Recomendaciones para la detección y mitigación de malware en equipos de cómputo utilizando herramientas de seguridad cibernética
(2025-09-14)Figuras 1 Rendimiento de Redes, Figuras 2 Análisis archivo nomina.txt (FTK Imager), 28 Figuras 3 Hipótesis, Figuras 4 Medidas Preventivas frente a los virus. -
Predicción de puntajes de admisión en programas de Ciencias de la Universidad Industrial de Santander
(2025-07-01)Este proyecto de investigación busca desarrollar un modelo predictivo para los puntajes de admisión a los programas de pregrado de la Facultad de Ciencias de la Universidad Industrial de Santander (UIS) utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Esta investigación surge de la necesidad de abordar la falta de orientación vocacional e información para la toma de decisiones académicas entre los estudiantes de último ... -
Análisis de la aplicación de la inteligencia artificial asociados a la ciberseguridad en el sector financieros
(2025-07-14)La IA está transformando el sector financiero de muchas maneras, con su evolución los ciberataques son más complejos y el uso de la inteligencia artificial ayuda a los analistas de seguridad para que puedan anticipar las amenazas y por medio de esta monografía se analizan los avances y beneficios de la implementación de inteligencia artificial para la ciberseguridad en el sector financiero, validando que su importancia ... -
Evaluación de patrones de comportamiento criminal en Bucaramanga mediante Machine Learning no supervisado
(2025-05-13)Este trabajo identifica y analiza patrones espaciales de criminalidad en zonas de Bucaramanga mediante técnicas de aprendizaje automático no supervisado, específicamente los algoritmos K-Means y clustering jerárquico. A partir de datos del periodo 2016–2023 extraídos de la plataforma Datos Abiertos Colombia, se construyó una base consolidada con variables delictivas, demográficas y espaciales, complementadas con tasas ... -
Analizar la factibilidad de implementar una solución de semaforización inteligente basada en IoT (internet de las cosas) articulada con las redes de nueva generación en Florencia Caquetá
(2025-07-08)La congestión vehicular en Florencia, al igual que en muchas ciudades de América Latina se caracteriza por la presencia de un número excesivo de vehículos en las calles convirtiéndose en un problema con múltiples factores que afectan negativamente la movilidad y a su vez la calidad de vida de sus habitantes. Con base en lo anterior se propone analizar la factibilidad de implementar una solución de semaforización ... -
Análisis predictivo de la deserción escolar en áreas rurales de Colombia: identificación de factores de riesgo
(2025-07-01)La deserción escolar en las zonas rurales de Colombia es un problema estructural que impacta negativamente el desarrollo educativo y social del país. Según datos del Ministerio de Educación Nacional (2023), las tasas de abandono escolar en estas áreas son considerablemente más altas debido a múltiples factores socioeconómicos, familiares y educativos. Según el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), ... -
Uso del Machine Learning en la predicción de la demanda de energía en Colombia
(2025-05-19)Este estudio analiza la aplicación de técnicas de Machine Learning (ML) en la predicción de la demanda energética en Colombia. El objetivo principal es evaluar la viabilidad de utilizar modelos de ML para optimizar la gestión energética en el país, considerando experiencias internacionales exitosas. La metodología empleada es cualitativa, basada en una revisión sistemática de literatura que incluye casos de éxito en ...
